Python 如何使用lambda/maps从dict获取列表？

我有一份口述， 在这里，我管理程序及其不同版本的列表

data = {
  'soft1':{
     'v1':{...},
     'v2':{...}
   },
  'soft2':{
     'v1':{...},
     'v2':{...}
  },
  'soft3':{
     'v1':{...}
  },
  ...
}

现在我需要一个列表，如下所示：

list_=[
    'soft1 v1',
    'soft1 v2',
    'soft2 v1',
    'soft2 v2',
    'soft3 v1' 
]

具有列表理解能力

list_ = [soft + " " + ver for soft in data.keys() for ver in data[soft].keys()]

但是我想要一个更有效的方法和更通灵的方法

我尝试：

list_ = [map(lambda soft: map(lambda ver: [soft + " " + ver], data[soft].keys()), data.keys())]

但它产生了这个错误

TypeError:只能将str（而不是“映射”）连接到str

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我感谢您的意见和更正

您可以使用带有f字符串的列表理解（在Python 3.6+中提供）：

对于Python的早期版本，可以使用

str.format

：

res = ['{0} {1}'.format(k, w) for k, v in data.items() for w in v]

这将更有效率，因为：

• 格式化字符串文字比其他字符串连接方法更有效
• 通过

  dict.items

  提取键值对比分别迭代键和访问值更有效
• 带有非内置函数的

  map

  +

  lambda

  比列表理解效率低

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您可以将列表理解与f字符串一起使用（在Python 3.6+中提供）：

对于Python的早期版本，可以使用

str.format

：

res = ['{0} {1}'.format(k, w) for k, v in data.items() for w in v]

这将更有效率，因为：

• 格式化字符串文字比其他字符串连接方法更有效
• 通过

  dict.items

  提取键值对比分别迭代键和访问值更有效
• 带有非内置函数的

  map

  +

  lambda

  比列表理解效率低

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列表理解是最大的Pythic方法。列表理解是Pythic最接近的方法。Shank，您的意见允许我读一个更可读和灵活的代码。@ 4L3X，没问题，如果这有助于考虑（左边的绿色刻度）。如果这有助于考虑（绿色蜱在左边）。