Python 当并非所有单元格都包含分隔符时，请删除该分隔符之前的所有内容

我有一个带有“时区”列的数据帧。一些条目被列为“国家/城市”。我希望他们只是“城市”。关于stackoverflow也有类似的问题，我从中得出以下结论

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/').str[1]

但是，这会删除中没有“/”的条目。所以我尝试了各种其他的改编，但都没有成功

接下来，我尝试构造一个lambda函数并使用map，对下面的函数进行了各种修改，这也不起作用

df['timezone'] = df['timezone'].map(lambda x: x.split('/').str[1]) 

#AttributeError: 'list' object has no attribute 'str'

最后，我决定写一个循环，如下所示。Python花了一段时间才完成，我满怀希望，但最终似乎什么也没发生

x = df['timezone']

for entry in x.items() :
    if x.str.contains('/') is True:
        x.str.split('/').str[1] 
        update(x) 
    else:
        pass

---

非常感谢您的帮助或建议。

将拆分次数限制为

1

（分隔符可能出现多次时需要），然后使用

str[-1]

而不是

str[1]

：

df   
       timezone
0  country/city
1           foo
2           bar

df['timezone'] = df['timezone'].str.split('/', n=1).str[-1]
df

  timezone
0     city
1      foo
2      bar

---

str[-1]

可以很好地处理那些不需要拆分的情况。

谢谢@COLDSPEED非常感谢。哈哈，我的天哪，当我需要的只是一个负号的时候，所有那些额外的（尝试的）解决问题的时刻！它甚至可以在没有n=1的情况下工作。干杯