Python 省略十进制值

输出：

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“预计销售额”值类似于xxx.0，以0点（十进制）结束。如何省略小数并将其转换为整数值？

如果使用熊猫，则可以使用astype（）。 预测['Predicted_Sales']=预测['Predicted_Sales'].aType（“int”）

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这会将整个列转换为int

如果值在numpy数组中（看起来是），则将其转换为int，如下所示：

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Y_pred1=regressor.predict（Prediction[“Adj_Marketing_Expenses”].values.resforme（-1,1）.astype（int））

您想将pandas列从float转换为整数，还是将其打印为整数？无论哪种方式，在SO和pandas文档中都存在重复项，请阅读它们。此外，“省略十进制值”是一个非常不清楚的标题，它没有说明我们正在处理的对象和数据类型；您的是一个具有浮点值的数据帧，它来自numpy数组。数据似乎位于数组中，而不是作为单个值存储。您好，谢谢您的建议。你能给我看看最后的剧本吗？在python中仍然是新的：）这是使用我的数据。。希望您能理解..>>>df[“纬度”]0 17.234567 1 17.322340 2 17.422430 3 17.452340 4 17.542340名称：纬度，数据类型：float64>>df[“纬度”]=df[“纬度”]。aType（“int”）>>df[“纬度”]0 17 1 17 2 17 3 17 4名称：纬度，数据类型：int32Hi，谢谢您的建议。我尝试了你的脚本，但结果还是一样。打印预测时，预测值仍为十进制格式。你知道吗？感谢您的帮助请不要回答明显重复的问题，这些问题只会被关闭，因此您不会因此获得任何代表。

TestVal_For_Prediction = TestVal_For_Prediction.reset_index(drop=True)
Prediction = TestVal_For_Prediction.iloc[:,[0,2,3]]
Prediction["Adj_Marketing_Expenses"] = TestVal_For_Prediction["Marketing_Expenses_x"] + TestVal_For_Prediction["Marketing_Expenses_y"]
Prediction.rename(columns={'Marketing_Expenses_y': 'Marketing_Expenses_Range'},inplace=True)
Prediction.rename(columns={'Marketing_Expenses_x': 'Budgeted_Marketing_Expenses'},inplace=True)

Y_pred1 = regressor.predict(Prediction["Adj_Marketing_Expenses"].values.reshape(-1,1))

Prediction['Predicted_Sales'] = Y_pred1
Prediction.round({"Predicted_Sales":1})
Prediction