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Python DataFrame使用索引和切片获取列

python pandas dataframe

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我有一个数据帧，我想得到一个新的数据帧，其中包含一些列。
我使用的是pandas.DataFrame.iloc（），例如，我想获得第1列、第3列到第98列。
我知道我只能在
iloc（）
：
new_df=df.iloc[：，[1,3,4，…，99]
或切片中使用索引：
new_df=df.iloc[：，3:99]
，但如何组合它们呢

当然，有很多方法可以做到这一点：
e、 g.
new_df=df.iloc[：，3:99]。删除（df.columns[1]，axis=1）
，
但是有没有办法只使用
iloc（）
函数？我想得到尽可能最短的解决方案。

我已经找到了这样的解决方案，但我仍然对是否还有其他较短的方法感兴趣：
new_df=df.iloc[：，[1]+列表（范围（3,99））]

我也可以通过
numpy.r\
实现这一点：


new\u df=df.iloc[：，np.r\u1，3:99]