如何在Python中排除数据帧中的某些行

我有一个Excel表格，其中有一个文件夹名称列表。我必须阅读Excel表格并在驱动器上创建文件夹名称。但是，如果进程在创建过程中中断或出现异常，则当我重新运行该进程时，它应排除已创建的文件夹

下面是我当前的Python代码：

data = pd.read_excel(r'C://Users//file1//Desktop//folderlist.xls')
print(data["producttype"])#folder list is in producttype column name
print(data.head())
data.drop("Unnamed: 0",axis=1,inplace=True)
root=(r'C://Users//file1//Desktop//google//')
dirlist =pd.DataFrame( [ item for item in os.listdir(root) if os.path.isdir(os.path.join(root, item)) ])
df=pd.DataFrame([x[0] for x in os.walk(r'C://Users//file1//Desktop//google//')])
print(dirlist)
for i in dirlist:
    for k,j in enumerate(data["producttype"]):
        if i==j:
            data.drop(data.producttype.index[k],axis=0,inplace=True)

执行此操作时，不会排除已创建的文件夹

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有人能帮我解决这个问题吗？

这个问题归结为安全地创建一个（嵌套）目录，回答如下：

这段代码应该能做到这一点，摘自链接问题：

import pandas as pd
from pathlib import Path

df_folders = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='info', header=0)
for folder in df_folders['producttype']:
    Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)

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您能显示

数据的格式吗？只要几行就行了