在python中获取用于执行使用多线程的进程的实时输出？

我想使用python执行Fortran代码的可执行文件，并打印实时输出。我使用

subprocess.Popen

查看实时输出，如图所示。当我执行像“du”这样的命令时，我确实会得到实时输出，但是我的Fortran可执行文件只有在运行完成后才会得到输出

我的python脚本的相关部分是：

import subprocess as s
a=s.Popen('./fortran_with_fft.exe', shell=True, stdout=s.PIPE)
for line in iter(a.stdout.readline, ''):
    print line

当我从终端运行可执行文件时，它运行时没有任何错误，并生成预期的输出。从python运行时不会发生同样的情况。Fortran代码使用fftw使用多个线程执行fft计算。我使用16个线程。我的Fortran代码的相关部分是：

nthreads=16
CALL sfftw_init_threads
CALL sfftw_plan_with_nthreads(nthreads)
CALL sfftw_plan_dft_3d(plan,ngrid,ngrid,ngrid,delta,delta,FFTW_BACKWARD,FFTW_estimate)
delta=CMPLX(densitycontr,0.0)
CALL sfftw_execute(plan)

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我怀疑不打印实时输出的问题与可执行文件通过fft使用多个线程这一事实有关。有没有办法通过python获得实时输出以执行使用多线程的进程？

下面的可运行代码创建一个子进程并打印每行输出所需的时间。这证明了我们可以在数据到达时输出子程序行

我不知道为什么Fortran程序的工作方式不一样。这不重要，程序是否使用线程也不重要

来源 输出

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你的产量有多长？当操作系统检测到写入到管道中时，它可能只是得到缓冲。执行代码需要将近5分钟，并且从终端运行时，它从一开始就一直打印一些内容。对于python，它在完成运行后打印所有内容。我可以从“top”中看到进程正在执行，即使它没有打印任何内容。它的输出可能只是落在管道的缓冲区中。请看，我的输出有很多行，这似乎不是缓冲区问题，我已经尝试过该解决方案（'-u'）。输出是否用换行符分隔？如果没有，我想readline会一直阅读，直到找到为止。

#!/usr/bin/env python

'''
pping2.py -- run subprocess, process output as it arrives
'''

# adapted from http://stackoverflow.com/questions/2804543/read-subprocess-stdout-line-by-line

import subprocess, time

def test_ping():
    proc = subprocess.Popen(
        'ping -c5 8.8.8.8', 
        shell=True,
        stdout=subprocess.PIPE,
    )
    start = time.time()
    for line in iter(proc.stdout.readline, ''):
        print '{:.2f} {}'.format(time.time()-start, line.rstrip()) 

if __name__=='__main__':
    test_ping()

0.04 PING 8.8.8.8 (8.8.8.8) 56(84) bytes of data.
0.04 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=1 ttl=44 time=37.4 ms
1.04 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=2 ttl=44 time=36.1 ms
2.04 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=3 ttl=44 time=37.2 ms
3.04 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=4 ttl=44 time=36.0 ms
4.04 64 bytes from 8.8.8.8: icmp_seq=5 ttl=44 time=36.2 ms
4.04 
4.04 --- 8.8.8.8 ping statistics ---
4.04 5 packets transmitted, 5 received, 0% packet loss, time 4005ms
4.04 rtt min/avg/max/mdev = 36.080/36.629/37.417/0.609 ms