Python keras将列值转换为numpy数组

我有类似于用户名的列

UserName , exam, score
Peter, 1, 70
Richard, 2, 80
Peter, 2, 60

想转换下面的内容并作为模型的输入数组传递 用户名、考试、分数

1,1,70
2,2,80
1,2,60

我可以通过{'Peter'：'1'，'Richard'：'2'}创建一个新列并进行映射 但是任何更聪明的代码都可以做到这一点吗？ 或者Keras有一些API可以做到这一点 我在专栏中有大约100个用户名

实际上我也这么认为，使用下面的函数概念

def NameToInt(pd):
    listName=[]
    i=0
    for x in pd.unique():
        listName.append('X':'i')
        i=i+1
    return listName

Thanks

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我认为@jezrael提供的副本是不正确的。它怎么会是重复的？@LukaszTracewski-你为什么这么认为？@jezrael作者需要将分类变量编码为整数。此外，希望变换具有简单的逆运算。提供的重复答案在这方面有何帮助？scikit learn的LabelEncoder是这里需要的。@LukaszTracewski-免费添加复制链接，显然更多的解决方案是可能的。或者给我一个链接，我可以把它添加到dupes中。@jezrael我找不到可以直接回答这个问题的东西，但这个很好：这里有一个精确的解决方案：