Python matplotlib：在函数中绘制图，然后将每个图添加到单个子图中

我还没有找到解决这个问题的办法。。假设我定义了一些绘图函数，这样我就不必每次绘制类似的绘图时都复制粘贴大量的代码

我想做的是使用这个函数分别创建几个不同的图，然后将它们作为子图放到一个图中。这可能吗？我尝试了以下方法，但只返回空白：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# function to make boxplots
def make_boxplots(box_data):

    fig, ax = plt.subplots()

    box = ax.boxplot(box_data)

    #plt.show()

    return ax

# make some data:
data_1 = np.random.normal(0,1,500)
data_2 = np.random.normal(0,1.1,500)

# plot it
box1 = make_boxplots(box_data=data_1)
box2 = make_boxplots(box_data=data_2)

plt.close('all')

fig, ax = plt.subplots(2)

ax[0] = box1
ax[1] = box2

plt.show()

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我倾向于使用以下模板

def plot_something(data, ax=None, **kwargs):
    ax = ax or plt.gca()
    # Do some cool data transformations...
    return ax.boxplot(data, **kwargs)

然后，您可以通过调用

plot\u something（my\u data）

来试验您的绘图功能，并且您可以像这样指定要使用的轴

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
plot_something(data1, ax1, color='blue')
plot_something(data2, ax2, color='red')

通过添加

kwargs

可以将任意参数（如标签、线样式或颜色）传递给打印功能

行

ax=ax或plt.gca（）

使用您指定的轴，或从matplotlib获取当前轴（如果尚未创建任何轴，则可能是新轴）