Python 检查Columns值是否在一个特定的列中

因此，我有一个数据帧，它有多个列，我想尝试找出我的“链接..”列中的值是否在名为“新名称”的列中，如果是，则应以“cell.value-Yes”或“cell.value-No”的方式设置特定单元格值

因此，预期结果如下表所示

    Index   New Names   Linked Letter 0   Linked Letter 1   Linked Letter 2  
    ------- ----------- ----------------- ----------------- ----------------- 
    0        a,b,c         a - YES           c - YES           None             
    1        a             b - NO            s - NO            None             
    2        c,d,e,f       c - YES           v - NO            d - YES          
    3        a             d - NO            None              s - NO    

下面提供的解决方案有一个问题：

问题在于，将“是”和“否”映射到值有时无法按预期工作。例如，即使“新名称”列中的值在两行中都相同，但在末尾得到“是”的同一个值在下一行中也可以得到“否”

您认为为什么会出现这种情况？

您可以使用来过滤

链接的
列，使用列表理解来构造布尔数组，最后使用以下内容作为条件逻辑：

df = pd.DataFrame(data=d)

for col in df.filter(like='Linked'):
    bools = [link in new_names for link, new_names in zip(df[col], df['New Names'])]
    df.loc[df[col] != 'None', col] += pd.Series(np.where(bools, ' - YES', ' - NO'))

print(df)

  Linked Letter 0 Linked Letter 1 Linked Letter 2 New Names
0         a - YES         c - YES            None     a,b,c
1          b - NO          s - NO            None         a
2         c - YES          v - NO         d - YES   c,d,e,f
3          d - NO            None          s - NO         a

尽管它可以正常工作，但是在某些情况下，布尔数组填充了错误的标记（是，否），甚至完全相同的值也会发生这种情况。例如，在某些行中，您在“新名称”列中找到一个项目并附加“是”值，而对于不同行中的同一项目，它附加“否”，即使该值为新名称column@iSerd，对不起，我不懂。您想使用与我建议的解决方案不兼容的数据吗？Hi@jpp，我刚刚用我的问题更新了条目，谢谢您的支持consideration@iSerd，对不起，我的意思是更改您的输入，给出一个，即我的逻辑不起作用的输入。它与您提供的输入一起工作。事实上，如果我尝试自己重新构建数据，那么您的解决方案会工作，但是我需要在获得我在问题中提供的此版本之前处理数据，我无法共享实际数据（机密），所以我相信它一定与数据类型问题或其他相关（我已经检查了数据类型，其中我有错误的是和否映射）-您认为这里还有其他可能的问题吗？因为这太奇怪了，有时有效，有时无效
df = pd.DataFrame(data=d)

for col in df.filter(like='Linked'):
    bools = [link in new_names for link, new_names in zip(df[col], df['New Names'])]
    df.loc[df[col] != 'None', col] += pd.Series(np.where(bools, ' - YES', ' - NO'))

print(df)

  Linked Letter 0 Linked Letter 1 Linked Letter 2 New Names
0         a - YES         c - YES            None     a,b,c
1          b - NO          s - NO            None         a
2         c - YES          v - NO         d - YES   c,d,e,f
3          d - NO            None          s - NO         a