（Python）选择任何列中包含字符串的行？

我试图遍历一个数据帧，并返回任何列中包含字符串“x”的行

这就是我一直在尝试的

for col in df:

     rows = df[df[col].str.contains(searchTerm, case = False, na = False)]

但是，如果我搜索一个我知道存在的字符串并在更多行中，它最多只返回2行

如何确保它正在搜索每一列的每一行

编辑：我的最终目标是获取包含字符串searchTerm的单元格的行和列

欢迎

同意所有的意见。通常，最好的做法是找到一种在Pandas/Numpy中实现所需内容的方法，而无需迭代行/列

如果目标是“在任何列包含值“x”的行中查找行”，那么实际操作要比您想象的简单得多

以下是一些数据：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
“a”：范围（10），
‘b’：[‘x’、‘b’、‘c’、‘d’、‘x’、‘f’、‘g’、‘h’、‘i’、‘x’]，
“c”：[假，假，真，真，真，假，假，真，真，真]，
‘d’：[1，'x'，3，4，5，6，7，8，'x'，10]
})
打印（df）
a、b、c、d
0 x假1
11b假x
2 c真实的3
三维真实4
4 x真5
5 f假6
6克假7
7小时真实8
8 i真x
9乘10

因此，显然应该包括第0、1、4、8和9行

如果我们只做df='x'，pandas会在整个数据帧中广播比较：

df=='x'
a、b、c、d
0错误-正确-错误-错误
1假假假真
2假假假假
3假假假假假
4假真假假
5假假假假假
6假假假假假
7假假假假假
8假假假真
9假真假假

但是pandas也有方便的

.any

方法，可以在任何维度中检查True。因此，如果我们想在所有列中进行检查，我们需要维度1：

rows=（df='x'）。任意（轴=1）
打印（行）
0对
1正确
2错误
3错误
4正确
5错误
6错误
7错误
8正确
9正确

请注意，如果您希望您的解决方案真正区分大小写，就像您正在使用的

.str

方法一样，您可能需要一些更像：

rows=（df.applymap（lambda x:str（x）.lower（）='x'））.any（axis=1）

正确的行在没有任何循环的情况下被标记。并且您将获得一个可用于索引原始数据帧的序列：

df.loc[行]
a、b、c、d
0 x假1
11b假x
4 x真5
8 i真x
9乘10

欢迎您

同意所有的评论。通常，最好的做法是找到一种方法，在Pandas/Numpy中实现您想要的内容，而不必迭代行/列

如果目标是“在任何列包含值“x”的行中查找行”，那么实际操作要比您想象的简单得多

以下是一些数据：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({
“a”：范围（10），
‘b’：[‘x’、‘b’、‘c’、‘d’、‘x’、‘f’、‘g’、‘h’、‘i’、‘x’]，
“c”：[假，假，真，真，真，假，假，真，真，真]，
‘d’：[1，'x'，3，4，5，6，7，8，'x'，10]
})
打印（df）
a、b、c、d
0 x假1
11b假x
2 c真实的3
三维真实4
4 x真5
5 f假6
6克假7
7小时真实8
8 i真x
9乘10

因此，显然应该包括第0、1、4、8和9行

如果我们只做df='x'，pandas会在整个数据帧中广播比较：

df=='x'
a、b、c、d
0错误-正确-错误-错误
1假假假真
2假假假假
3假假假假假
4假真假假
5假假假假假
6假假假假假
7假假假假假
8假假假真
9假真假假

但是熊猫也有方便的

.any

方法，可以在任何维度检查True。因此，如果我们要检查所有列，我们需要维度1：

rows=（df='x'）。任意（轴=1）
打印（行）
0对
1正确
2错误
3错误
4正确
5错误
6错误
7错误
8正确
9正确

请注意，如果您希望您的解决方案真正区分大小写，就像您正在使用的

.str

方法一样，您可能需要一些更像：

rows=（df.applymap（lambda x:str（x）.lower（）='x'））.any（axis=1）

正确的行被标记，没有任何循环。您将得到一个系列，可用于索引原始数据帧：

df.loc[行]
a、b、c、d
0 x假1
11b假x
4 x真5
8 i真x
9乘10

您是在搜索完整的字符串值还是子字符串？如果是完整的字符串，则执行

rows=np.where（df.values=='x'）[0]

。如果可以，请不要在数据帧中进行迭代。请与预期输出共享示例数据。您是否在搜索完整的字符串值或子字符串？如果是完整的字符串，则执行

rows=np.where（df.values=='x'）[0]

。如果您能提供帮助，请不要迭代数据帧。请与预期输出共享示例数据