Python 使用NLTK-LazySequence进行多处理

以下代码：

import multiprocessing
from nltk.corpus import brown

class ParamStruct:
    LS = None

def run_ann(parameters):
    LS = parameters.LS
    print("len(LS): {0}".format(len(LS)))

def main(): 
    corpus = brown.sents()
    LS = corpus[0:250]
    print(type(LS))

    # Prepare parameters for multithreading
    all_parameters = []
    for i in range(1):
        parameters = ParamStruct()
        parameters.LS = LS                  
        all_parameters.append(parameters)

    # Run experiments
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    pool.map(run_ann,all_parameters)
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

抛出错误：

<class 'nltk.util.LazySubsequence'>
Process PoolWorker-1:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
  File "C:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 114, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "C:\Anaconda\lib\multiprocessing\pool.py", line 102, in worker
    task = get()
  File "C:\Anaconda\lib\multiprocessing\queues.py", line 378, in get
    return recv()
TypeError: __new__() takes exactly 4 arguments (1 given)

流程池工人-1：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py”，第258行，在_bootstrap中
self.run（）
文件“C:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py”，第114行，正在运行
自我目标（*自我参数，**自我参数）
worker中第102行的文件“C:\Anaconda\lib\multiprocessing\pool.py”
task=get（）
get中第378行的文件“C:\Anaconda\lib\multiprocessing\queues.py”
返回recv（）
TypeError:\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

将行

LS=corpus[0:250]

替换为

LS=line（corpus[0:250]）

修复了该问题。为什么?

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我使用Python 2.7.10 x64。

到目前为止，我还没有找到任何答案。因此，如果有人有任何想法，我仍然感兴趣。到目前为止，我还没有找到任何答案。因此，如果有人有任何想法，我仍然感兴趣。