Python dataframe.plot.bar（）似乎没有将期间索引处理为'；x'；正确地

在

matplotlib

和

pandas.DataFrame

之间的集成中，我发现了一个在我看来似乎是错误的东西，尽管可能是我犯了错误

我有一段时间，我想用代表季度的条形图绘制条形图。我希望修复轴的开始和结束日期，即使我的数据没有一直运行到轴的左侧或右侧

我正在绘制的数据帧以周期作为索引。 我所发现的是，虽然手册（）指出索引被取为

x

，但我们看到

ax.get_xticks（）

返回

0,1,2，…

整数作为xticks，这意味着我无法轻松为标尺提供新的最大/最小值

此外，当我试图通过

ax.set\u xticks（）

或

ax.set\u xlim（）

设置范围时，我得到了错误

TypeError:Axis必须设置
freq
以转换为周期

因此，似乎i）我无法轻松添加刻度范围，因为我无法将
x
设置为索引；ii）我不能使用一系列周期（或者似乎是日期时间）作为轴函数的输入来设置范围，因为它需要一个频率

我这样做是因为
stacked=True
是
py.DataFrame.plot.bar（）
的有效输入，而没有集成的方式来使用
plt.plot（）
或
plt.plot.bar（）
构建堆叠图表

注意，我已经做了“很长的路”，问题I）已经解决，这使我认为这是一个错误。我仍然无法提供我的periodindex
idx_dts
来设置x轴的范围

下面是一个代码示例：

 # external modules
import pandas as pd

# create a dataframe with a long periodindex
asof = pd.datetime(2019, 12, 31)
report_freq = 'Q-NOV'
num_periods = 8

idx_dts = pd.date_range(end=asof,
                        freq=report_freq,
                        periods=num_periods,
                        name='periods')

idx_dts = idx_dts.to_period(report_freq)
idx_dts   # a period.PeriodIndex

# set a shorter dataframe not covering the full span of periods
df = pd.DataFrame({'a': (1,2,3,4), 'b': (6,7,8,9), 'c': (10,20,30,40)})
df.index = idx_dts[3:7]

# take a look at the dataframe
df

# plot as a stacked barchart
ax=df.plot.bar(stacked=True)

# notice ticks are array([0,1,2,3]) NOT the index of df as indicated
ax.get_xticks()

# labels have been taken from the index though
ax.get_xticklabels()[:]

# I want to set a wider periods axis corresponding toe idx_dts
# error: 'TypeError: Axis must have `freq` set to convert to Periods'
ax.set_xticks(idx_dts)

你看得出这是我的第一篇帖子吗：~熊猫酒吧是绝对的。第一条是0，第二条是1，等等。你可以很容易地将刻度设置为负数，
ax.set\u xticks（np.arange（-3,10））
@ImportanceOfBeingErnest，当我使用plt.plot.bar（）时，使用相同的设置（无堆叠），xticks会作为与日期对应的整数返回。我希望以后能够添加额外的条，这样就很难在分类Xticksk上对齐了。无论
stacked=True
与否，我都会得到相同的错误。据我所知，这个错误其实是预料之中的。