Python Pandas to_json将索引转换为字符串

出于某种原因，pandas

to_json

函数正在将数据帧的索引转换为字符串。有没有办法避免这种情况

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3], "b" : [2,3,4]})
>>> df.to_json(orient = "index")
'{"0":{"a":1,"b":2},"1":{"a":2,"b":3},"2":{"a":3,"b":4}}'
>>> import json
>>> json.loads(df.to_json(orient="index"))
{'2': {'a': 3, 'b': 4}, '1': {'a': 2, 'b': 3}, '0': {'a': 1, 'b': 2}}
>>> 

---

一种方法是使用

orient='records'

df.to_json(orient='records')

然后

将输出为

[{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 2, 'b': 3}, {'a': 3, 'b': 4}]

---

json

中的键不能是

int

。最好解释一下

有一种可能的解决方案-如果需要，在中使用参数

split

，将索引值存储为

int

：

df = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3], "b" : [2,3,4]}, index=[100,200,300])
print (df)
     a  b
100  1  2
200  2  3
300  3  4

a = df.to_json(orient = "split")
print (a)
{"columns":["a","b"],"index":[100,200,300],"data":[[1,2],[2,3],[3,4]]}

print (pd.read_json(a, orient='split'))
     a  b
100  1  2
200  2  3
300  3  4

df = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3], "b" : [2,3,4]}, index=[100,200,300])
print (df)
     a  b
100  1  2
200  2  3
300  3  4

a = df.to_json(orient = "split")
print (a)
{"columns":["a","b"],"index":[100,200,300],"data":[[1,2],[2,3],[3,4]]}

print (pd.read_json(a, orient='split'))
     a  b
100  1  2
200  2  3
300  3  4