使用Json转储2D Python数组

我有一个

numpy

数组，我想用Json转储它。该数组如下所示：

array([['foo', 'bar', 'something', ...
        'more'],
        ['0.4', '0.7', '0.83', ...
        '0.3', '0.62', '0.51']]

我想用Json将其转储到字符串，如下所示：

foo: 0.4
bar: 0.7
something: 0.51
...

我试过：

import jason
my_string = json.dumps(my_array)

但它抱怨：

"not JSON serializable"

关于如何使用Json将其转储到字符串，您有什么想法吗

更新：

请注意，我不关心订购，应按以下顺序打印行：

array[0,0] : array[0,1]
array[1,0] : array[1,1]
array[2,0] : array[2,1]
# etc ...

---

我只使用过一点numpy，但我认为它以一种特殊的格式在内部保存数据，因此json模块不知道如何处理它是有意义的

将其转换回数组是否有效

json.dumps(numpy.asarray(my_array))

---

不确定JSON可序列化部分，但可以先将其转换为dict吗？这似乎是一种更自然的JSON输出格式，可以处理数据类型的任何问题

---

my_dict=dict（zip（my_array[1]，my_array[0]））

如果所有值都是数字，如果其他所有操作都失败，您始终可以手动执行该操作：

my_array = [['0.4', '0.7', '0.83', '0.3', '0.62', '0.51'],
            ['foo', 'bar', 'something', 'more']]

pairs = zip(my_array[1], my_array[0])
json_values = ('"{}": {}'.format(label, value) for label, value in pairs)
my_string = '{' + ', '.join(json_values) + '}'

print my_string # '{"foo": 0.4, "bar": 0.7, "something": 0.83, "more": 0.3}'

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如果您只是尝试获取数组的漂亮字符串表示形式，而使用字符串数组类型并不能提供所需的表示形式，那么就不能使用消息序列化格式。序列化格式用于保存/传输数据。Json很好，因为它通常也是人类可读的，但这不是目的，强制将其转换为不同的格式将使其不再是Json序列化。即使savetxt和loadtxt numpy选项也不适用于所需的格式（为每列重复第一行）。如果必须采用该格式，您可以使用以下代码进行自己的序列化：

def prettySerialize(inArray):
    ids = inArray[0]
    strRep = ''

    for row in inArray[1:]:
        for i,item in enumerate(row):
            rowStr = id[i] + ':' + item + '\n'
            strRep += rowStr

    return strRep

这样做的问题是，它会慢得多，数组的表示形式也会大得多（一遍又一遍地重复“id”行）。我强烈建议您使用纯json（或msgpack）解决方案，除非您专门为人类阅读设置此格式

这是我使用msgpack序列化的一个解决方案（也可以使用json）。。。转换为包含数据类型和数组形状的元组：

def arrayToTuple(arr):
    if arr is None:
        return None

    return (arr.dtype.str, arr.shape, arr.tostring())

def arrayFromTuple(tupl):
    if tupl is None:
        return None

    typeStr, shape, dataStr = tupl

    resultArray = numpy.fromstring(dataStr, dtype=typeStr).reshape(shape)

    return resultArray

因此，dumps和loads命令将是：

strRep = json.dumps(arrayToTuple(arr))
arrayFromTuple(json.loads(strRep))

这也适用于msgpack.dumps和msgpack.loads（更快更紧凑的二进制表示）

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可能适用于数组的警告：如果numpy数组是对象数据类型，那么它将不会通过标准方法序列化为完整数组。您必须逐个序列化每个对象，因为它是存储在数组中的对象id，而不是数据。使用dtype作为dtype=“|S”，其中是最大字符串长度，这将使数组可序列化。

对我有效的方法是将较大的1024x1002 float64数组转换为base64

def Base64Encode(ndarray):
    return json.dumps([str(ndarray.dtype),base64.b64encode(ndarray),ndarray.shape])
def Base64Decode(jsonDump):
    loaded = json.loads(jsonDump)
    dtype = np.dtype(loaded[0])
    arr = np.frombuffer(base64.decodestring(loaded[1]),dtype)
    if len(loaded) > 2:
        return arr.reshape(loaded[2])
    return arr

''' just to compare '''
def SimpleEncode(ndarray):
    return json.dumps(ndarray.tolist())
def SimpleDecode(jsonDump):
    return np.array(json.loads(jsonDump))

ipython%timeit结果非常清楚地指向base64：

arr = np.random.random_sample((1000, 1000))

print 'Simple Convert'
%timeit SimpleDecode(SimpleEncode(arr))
print 'Base64 Encoding'
%timeit Base64Decode(Base64Encode(arr))

结果:

Simple Convert
1 loops, best of 3: 1.42 s per loop
Base64 Encoding
10 loops, best of 3: 171 ms per loop

---

这会保持我在数组中的顺序吗？（即，行

my\u数组[0,0]：my\u数组[0,1]

应在行

my\u数组[1,0]：my\u数组[1,1]之前打印

等等。但字典保持其键值未排序。当我将其传递给JSON时，如何保证字典中的条目以正确的顺序打印？可能不会，因此可能无法工作。默认情况下，Python dict是无序的。我认为Python 2.7有一个OrderedDict类，但这是否有效取决于您的JSON库将尊重排序。（刚刚注意到您回复了我之前的评论，我已将其删除。在我彻底阅读评论之前，我已经回答了这个问题。这里仍然有点新，抱歉。）您最后的数组索引不正确。对于像这样的2D数组，语法是

array[row][column]

而且，由于您只有两行，第一个索引的最大值应该是

1

。对我来说是可行的，但必须进行解码才能序列化：

返回json.dumps（[str（ndarray.dtype），base64.b64encode（ndarray）。解码（'utf-8'），ndarray.shape]）

然后在反序列化过程中转换为字节数组：

arr=np frombuffer（base64.decodestring（bytearray（loaded[1]，'utf-8'）），dtype）

也-为了能够base64编码（）一个数组，它需要在内存中是连续的，因此如果它不是连续的，则需要转换：

ndarr=np.ascontiguousarray（ndarray，dtype=ndarray.dtype）

asarray（）的输出是numpy.ndarray，用于将列表/元组转换为ndarray