Python 给定CNN的回归激活映射

本文讨论用回归激活映射（RAM）代替类激活映射（CAM）。有几篇文章描述了如何实现CAM。但是，我找不到任何内存或文件中使用的代码

谁有RAM的代码示例

更新： 看看这个例子：

当pred是标量时，第16行和第17行应该是什么

class_idx = np.argmax(preds[0])
class_output = model.output[:, class_idx]

编辑：糖尿病视网膜病变检测论文库：

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编辑2：将标题从InceptionV3更改为任何CNN架构

RAM和CAM之间似乎没有太大区别。它们都使用全球平均池层的权重。

对于接收v4，宽度和高度从（299299）到（147147）->（73,73）->（71,71）->（35,35）->（17,17）->（8,8）。因此，使用上面文章中提到的RAM将得到（8,8）分辨率的图像。