Python 数据帧中值之间的交集 问题陈述：

创建新的数据框列，在两个不同的列中显示行值的布尔值1（相交）或0（无相交）：

row_mods

和

col_mods

。添加另一列以显示这些重叠是什么。如以下示例所示，

intersect

采用布尔值，

common

显示相交值

渲染的数据帧是我拥有的，绘制的部分是我正在寻找的：

设置：

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如何在两个不同的列上对一行中的两个值执行交集？

因为您显然对PANDAS操作很熟悉，所以我只提供Python交集逻辑：

common = list(set(row_mods).intersection(set(col_mods)))
intersect = len(common) > 0

简单地说，将每个mod列表转换为一个集合，然后使用Python内置的intersection方法。将结果返回到列表中

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这解决了您的问题吗？

因为您显然对PANDAS操作很熟悉，所以我只提供Python交集逻辑：

common = list(set(row_mods).intersection(set(col_mods)))
intersect = len(common) > 0

简单地说，将每个mod列表转换为一个集合，然后使用Python内置的intersection方法。将结果返回到列表中

这能解决你的问题吗？

试试这个伴侣：

步骤1，定义函数：

def check_row (row_mods, col_mods):

    common = []

    intersect = 0

    for x in col_mods:

        if x in row_mods:

            intersect = 1
            common.append(x)

    if (intersect == 0):

        common.append(np.nan)

    return (intersect, common)

cs_2['intersect'] = ''
cs_2['common'] = ''

for index in cs_2.index:

    (intersect, common) = check_row(cs_2.loc[index,'row_mods'], cs_2.loc[index,'col_mods'])

    cs_2.loc[index,'intersect'] = intersect
    cs_2.loc[index,'common'] = [x for x in common]

步骤2，应用功能：

def check_row (row_mods, col_mods):

    common = []

    intersect = 0

    for x in col_mods:

        if x in row_mods:

            intersect = 1
            common.append(x)

    if (intersect == 0):

        common.append(np.nan)

    return (intersect, common)

cs_2['intersect'] = ''
cs_2['common'] = ''

for index in cs_2.index:

    (intersect, common) = check_row(cs_2.loc[index,'row_mods'], cs_2.loc[index,'col_mods'])

    cs_2.loc[index,'intersect'] = intersect
    cs_2.loc[index,'common'] = [x for x in common]

希望有帮助！如果它没有投票/检查答案：）

试试这个伴侣：

步骤1，定义函数：

def check_row (row_mods, col_mods):

    common = []

    intersect = 0

    for x in col_mods:

        if x in row_mods:

            intersect = 1
            common.append(x)

    if (intersect == 0):

        common.append(np.nan)

    return (intersect, common)

cs_2['intersect'] = ''
cs_2['common'] = ''

for index in cs_2.index:

    (intersect, common) = check_row(cs_2.loc[index,'row_mods'], cs_2.loc[index,'col_mods'])

    cs_2.loc[index,'intersect'] = intersect
    cs_2.loc[index,'common'] = [x for x in common]

步骤2，应用功能：

def check_row (row_mods, col_mods):

    common = []

    intersect = 0

    for x in col_mods:

        if x in row_mods:

            intersect = 1
            common.append(x)

    if (intersect == 0):

        common.append(np.nan)

    return (intersect, common)

cs_2['intersect'] = ''
cs_2['common'] = ''

for index in cs_2.index:

    (intersect, common) = check_row(cs_2.loc[index,'row_mods'], cs_2.loc[index,'col_mods'])

    cs_2.loc[index,'intersect'] = intersect
    cs_2.loc[index,'common'] = [x for x in common]

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希望有帮助！如果没有投票/检查答案：）

没有，对不起。没有。您的建议是在整列之间寻找交叉点。我想检查两列的行交叉点。不，对不起。没有。您的建议是在整列之间寻找交叉点。我想检查两列的行之间的交点。这确实有帮助。我不一定要寻找一种迭代方法，但不管是矢量化还是非矢量化，你的回答让我找到了一个解决方案。我的实现中唯一的区别是，我对行迭代器使用了

iterrows

。感谢您抽出时间阅读、理解并回答我的问题！这确实有帮助。我不一定要寻找一种迭代方法，但不管是矢量化还是非矢量化，你的回答让我找到了一个解决方案。我的实现中唯一的区别是，我对行迭代器使用了

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