Python 按项目获取前几项订单'；s计数

我想通过计数得到前4个数字。并以列表类型返回。结果将是

[2,3,8,7]

或

[2,3,8,9]

我尝试在Python中使用数组函数。但是发现它没有效率。所以我找到了numpy。但我不熟悉numpy。有人能通过numpy得到结果吗？或者还有其他更有效的方法吗？

在此处使用：

Counter.most_common（）

方法按排序顺序提供条目；在这里，我们询问了4个最常见的条目

如果您想只列出4个数字，请使用：

from collections import Counter

counts = Counter(a1)
for lst in (a2, a3, a4):
    counts.update(lst)

for number, count in counts.most_common(4):
    print number, count

您也可以连接输入列表，但最好使用

itertools.chain

：

top4 = [n for n, c in counts.most_common(4)]

而不是创建一个完整的列表对象，只会再次丢弃

演示：

在此处使用：

Counter.most_common（）

方法按排序顺序提供条目；在这里，我们询问了4个最常见的条目

如果您想只列出4个数字，请使用：

from collections import Counter

counts = Counter(a1)
for lst in (a2, a3, a4):
    counts.update(lst)

for number, count in counts.most_common(4):
    print number, count

您也可以连接输入列表，但最好使用

itertools.chain

：

top4 = [n for n, c in counts.most_common(4)]

而不是创建一个完整的列表对象，只会再次丢弃

演示：

---

numpy选项仅在非常大的阵列中更快：

>>> from collections import Counter
>>> a1 = [1,2,2,2,3,4,]
>>> a2 = [3,5,6,7,8,8,]
>>> a3 = [3,4,7,8,9,9,]
>>> a4 = [2,3,5,7,8,9,]
>>> counts = Counter(a1)
>>> for lst in (a2, a3, a4):
...     counts.update(lst)
... 
>>> for number, count in counts.most_common(4):
...     print number, count
... 
2 4
3 4
8 4
7 3
>>> [n for n, c in counts.most_common(4)]
[2, 3, 8, 7]

如果必须有列表，可以使用

tolist（）

选项：

complete = np.concatenate((a1,a2,a3,a4))
uvals, uind = np.unique(complete, return_inverse=True)
uvals[np.bincount(uind).argsort()[-4:]][::-1]

array([8, 3, 2, 9])

---

numpy选项仅在非常大的阵列中更快：

>>> from collections import Counter
>>> a1 = [1,2,2,2,3,4,]
>>> a2 = [3,5,6,7,8,8,]
>>> a3 = [3,4,7,8,9,9,]
>>> a4 = [2,3,5,7,8,9,]
>>> counts = Counter(a1)
>>> for lst in (a2, a3, a4):
...     counts.update(lst)
... 
>>> for number, count in counts.most_common(4):
...     print number, count
... 
2 4
3 4
8 4
7 3
>>> [n for n, c in counts.most_common(4)]
[2, 3, 8, 7]

如果必须有列表，可以使用

tolist（）

选项：

complete = np.concatenate((a1,a2,a3,a4))
uvals, uind = np.unique(complete, return_inverse=True)
uvals[np.bincount(uind).argsort()[-4:]][::-1]

array([8, 3, 2, 9])

---

为什么我觉得这个问题在过去几天里至少被问了半打次，每次都有相同的答案！使用

计数器

类：）对不起，您只能将一个答案标记为已接受。不过，很高兴你发现两者都很有帮助！为什么我觉得这个问题在过去几天里至少被问了半打次，每次都有相同的答案！使用

计数器

类：）对不起，您只能将一个答案标记为已接受。不过，很高兴你发现两者都很有帮助！