Python 在数据帧上应用函数

我正在研究Pandas，我正在努力创建一个新的列，其中包含来自API的信息，这些信息位于我的数据帧的行上

我要迭代的“location”列是一系列字典，如下所示：

{'type': 'Point', 'coordinates': [-0.1394759, 51.5170385]}

我的职能：

def starbucks(df):
    API_key = os.getenv('API_KEY')
    lat = list(df["location"])[1]["coordinates"][1]
    lon = list(df["location"])[1]["coordinates"][0]
    base_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?"
    endpoint = "query=starbucks&location={0},{1}&radius=1000&key={2}".format(lat, lon, API_key)
    res = requests.get(base_url+endpoint).json()

我是如何实现apply函数的（当前有一个

'location'，'发生在索引61'

错误）：

我已经阅读了一些关于apply函数和文档的帖子，但是我仍然缺少一些东西

非常感谢您的帮助

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谢谢

您的函数需要一个数据帧，但您正在向它传递一个值。我认为你的职能应该是：

def starbucks(val):
    API_key = os.getenv('API_KEY')
    lat = list(val)[1]["coordinates"][1]
    lon = list(val)[1]["coordinates"][0]
    base_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?"
    endpoint = "query=starbucks&location={0},{1}&radius=1000&key={2}".format(lat, lon, API_key)
    res = requests.get(base_url+endpoint).json()
    return res

下面的另一篇文章将为您提供更多如何使用apply的示例：

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这是否回答了您的问题？为什么要将列强制转换为列表

我要迭代的“location”列是一系列字典，如下所示：

为什么不将数据分成多个列？

def starbucks(val):
    API_key = os.getenv('API_KEY')
    lat = list(val)[1]["coordinates"][1]
    lon = list(val)[1]["coordinates"][0]
    base_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json?"
    endpoint = "query=starbucks&location={0},{1}&radius=1000&key={2}".format(lat, lon, API_key)
    res = requests.get(base_url+endpoint).json()
    return res