python scipy差分进化优化失败，工人不是1

我正在尝试使用的

workers

参数

当我把它设为1时，我的脚本运行没有问题。 如果我放置了不同的内容，它将失败，并进行以下回溯：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scipy/_-lib/_-util.py”，第419行，在调用中__
返回self.\u mapfunc（func，iterable）
文件“/usr/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py”，第266行，在地图中
返回self.\u map\u async（func、iterable、mapstar、chunksize）.get（）
get中第644行的文件“/usr/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py”
提升自我价值
文件“/usr/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py”，第424行，在任务处理中
放置（任务）
文件“/usr/lib/python3.6/multiprocessing/connection.py”，第206行，在send中
self.\u发送\u字节（\u ForkingPickler.dumps（obj））
文件“/usr/lib/python3.6/multiprocessing/reduce.py”，第51行，转储
cls（buf，协议）.dump（obj）
TypeError:无法序列化'\u io.TextIOWrapper'对象
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site packages/scipy/optimize/_differentialevolution.py”，第878行，在_compute_population_energies中
参数_pop[0:nfevs]））
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scipy/_-lib/_-util.py”，第422行，在调用中__
raise TypeError（“类似映射的可调用对象必须为”
TypeError:map-like callable的格式必须为f（func，iterable）
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main_parallel.py”，第323行，在
优化器（args.asset_类、udl、tenor、args.criteria、params_decage、params、coach_服务器、args.num_workers）
文件“main_parallel.py”，第269行，在优化器中
maxiter=5，workers=num_workers，突变=（0.5,1.5），重组=0.8）
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site packages/scipy/optimize/_differentialevolution.py”，第306行，在differential_evolution中
ret=solver.solve（）
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site packages/scipy/optimize/_differentialevolution.py”，第745行，在solve中
自总体[自可行]）
文件“/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site packages/scipy/optimize/\u differential evolution.py”，第883行，在计算人口能量中
raise RUNTIMERROR（“类似映射的可调用对象必须为”
RuntimeError:map-like callable的格式必须为f（func，iterable），返回一个与“iterable”长度相同的数字序列

请有人解释一下如何使用这个参数（具体的目标函数？其他约束条件？）

另外，使用多核的简单python差分进化优化示例也值得赞赏。

关于worker使用的关键部分是警告，当

worker！=1时，它

[…]要求
func
可酸洗

出现的错误中有几个提示表明
func
不可pickle，即

self.\u映射函数（func，iterable）
...
self.\u发送\u字节（\u ForkingPickler.dumps（obj））
...
TypeError:无法序列化'\u io.TextIOWrapper'对象

显然，有人试图对
func
进行酸洗，但失败的原因可能是
func
不可酸洗。文档中的另一个签名表明，
workers
似乎试图被解释为类似于映射的或可调用的。可以预见，这也会失败，因为
workers
是实际上是一个
int

文档中包含一个where
workers！=1
，它工作正常

来自scipy.optimize import differential_evolution的
，rosen
边界=[（0,2）、（0,2）、（0,2）、（0,2）、（0,2）、（0,2）]
结果=差异进化（rosen，bounds，Updated='deferred'，
工人=-1）
result.x，result.fun

如果您将
scipy.optimize.differential_evolution
中使用的
func
重构为可通过序列化，您应该能够成功地使用
workers！=1
。
谢谢您的帮助。您如何知道罪魁祸首是args.asset_类？它只是一个字符串，所以我假设它的处理是内置的。@Chapo Tha这是一个错误，我误读了错误语句。我需要看看你如何调用
scipy.optimize.differential\u evolution
，告诉你酸洗
result\u diff\u evo=differential\u evolution需要重构什么（func=optimizer\u函数，bounds=bounds，args=（init\u参数名称，df，条件，参数衰减[udl][tenor][“第一个日期”]、参数衰变[udl][tenor][busdays]、参数衰变[udl][tenor][coeff”]、参数衰变[udl][tenor][spot_start”]、参数衰变[udl][tenor][iv_start”]、参数[“verbose”]、文件夹、测试参数、、初始值=pop_denorm、最大值=5、工人数=num_工人、突变=（0.5、1.5），重组=0.8，打印=True）
为实际值line@Chapo您的问题的解决方案是重构
optimizer\u函数
，通过pickling将其序列化所有参数都相当简单，除了
tested\u参数
，它是通过
tested\u params=open（f“tested\u params.csv”，“w”）获得的
。这可能是问题所在吗？