Python 如何根据某些条件编辑数据帧？

我画了两个数据框，大概是这样。我想得到一个新的数据帧，这样每当这两条曲线互相交叉时，只需在这些位置放置1或-1。其中正值可能类似于蓝色曲线向上穿过橙色曲线，与-1相反

使用此代码生成的数据帧（供参考）：

首先，我计算这些曲线之间的间距-

df['curve_diff'] = df['curve1']-df['curve2']

接下来，我使用下面的命令

df.loc[df['curve_diff'] > 0 & df['curve_diff'].shift(1) == 0, 'new'] = 1.0
df.loc[df['curve_diff'] < 0 & df['curve_diff'].shift(1) == 0, 'new'] = -1.0
df.loc[df['new'] != 1.0 | df['new'] != -1.0, 'new'] = 0

df.loc[df['curve_diff']>0&df['curve_diff'].shift（1）=0，“new']=1.0
df.loc[df['curve_diff']<0和df['curve_diff'].shift（1）==0，“new']=-1.0
df.loc[df['new']！=1.0 | df['new']！=-1.0，'new']=0

这些命令不起作用，出现以下错误：

---

TypeError:无法将数据类型的[float64]数组与类型为[bool]的标量进行比较。

对每个条件使用括号，并使用运算符

&

和

。像这样

df.loc[(df['new'] != 1.0) | (df['new'] != -1.0), 'new'] = 0

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不幸的是，这不是一个代码编写或教程服务，而对库或教程的请求显然与堆栈溢出无关。根据你自己的研究，你尝试过什么？你的结果是什么？请提供一个，以便我们可以提供具体的帮助，我很抱歉没有理解这个平台的意图，我已经改变了我的问题，请你帮我重新打开这个问题。

df.loc[(df['new'] != 1.0) | (df['new'] != -1.0), 'new'] = 0