如何在Python中为3D数组应用克里格法？

我有一个带有一些高程值的3D numpy数组。我想对它们应用克里格插值方法，得到一个具有相同给定形状的全值数组

我的目的是实际创建一个曲面。我得到的数值是水文层。从上到下的每一层都用网格描述，我有一些高度值，如下所述。然而，我需要每个网格的高度值

例如，我有一个数组。“0”标记未知值，其他值为给定值<代码>3层，10行，15列：

[[[ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  9  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [11  9 11 11 10  9 11 11 11 11  9 11  11 11 9]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  8  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 13  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]]

[[[ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  9  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [11  9 11 11 10  9 11 11 11 11  9 11  11 11 9]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  8  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 13  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]]

[[[ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  9  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [11  9 11 11 10  9 11 11 11 11  9 11  11 11 9]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 10  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  8  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 13  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0 12  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0]]

---

我想应用克里格法来获得基于给定值的插值。

你完全可以使用克里格算法。我展示了一个使用平台的2D示例。它可以很容易地在3D中进行调整。

可能的@Nils-Werner重复：克里格插值方法不适用于