异常：“向量的范数顺序无效”-Python

我试图用numpy规范化python中的向量。我做了以下工作：

matrix_norm = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0], ord='fro')
print(matrix_norm)

矩阵1的大小为：1000 X 1400。我试图找到矩阵第一列的标准化值。它给了我以下的例外：

向量的范数顺序无效

请帮忙！ 提前感谢…：

ord='fro'是Frobenius范数，在numpy中，它被认为是无效的向量范数，请参见。如果想要向量的2-范数，只需删除ord：

ord='fro'是Frobenius范数，在numpy中，它被认为是无效的向量范数，请参见。如果想要向量的2-范数，只需删除ord：

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非常感谢你，兄弟！：非常感谢你，兄弟！：

norm_of_first_column = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0])