Python 全局更改matplotlib默认样式

我有一个问题：如何在matplotlib上使用默认样式（因为我喜欢），但只更改一个参数？下面是一个例子： 使用默认matplotlib样式或“calssic”样式，我可以通过更新rcParams全局更改字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.rcParams.update({'font.size': 18.0})

x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 4, 9]

fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.plot(x, y)
ax0.set_xlabel('data x')
ax0.set_ylabel('data y')
plt.show()

如果我在开始时选择了不同的默认样式：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams.update({'font.size': 18.0})

x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 4, 9]

fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.plot(x, y)
ax0.set_xlabel('data x')
ax0.set_ylabel('data y')
plt.show()

它不是那样工作的

plt.rcParams.update({'font.size': 18.0})

这就像

font.size

行不存在一样。 现在，一个简单的解决方案是定义一个具有特定字体大小的全局变量，并手动将其添加到绘图的每个元素中，但我觉得这听起来并不聪明。还有其他关于如何全局修改字体大小的想法吗？事实上，这是可能的，还是我必须自己处理并创建matplotlib样式的文件

编辑：

---

经过更仔细的思考，在DavidG的评论之后，我尝试了不同的风格：ggplot和fivethirtyeight甚至seaborn dark，我的代码工作正常（正如我所期望的）。这一问题只与seaborn风格有关（我选择这一风格是很不幸的）

标签的大小由

xtick.labelsize

和

ytick.labelsize

rcParams确定。
如果将它们打印出来，您会看到它们被设置为

seaborn

样式的

10

（pt）。因此，如果将它们改为

18

，您将得到所需的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
plt.rcParams.update({'font.size': 18,
                     'xtick.labelsize' : 18,
                     'ytick.labelsize' : 18})

# ....

如您所见，轴标签仍然很小。这是因为我们没有设置

axes.labelsize

参数

那么为什么

seaborn dark

只需设置

“font.size”

即可正常工作呢？
答案是指定字体大小有两种方法。一个是上面提到的绝对数，另一个是相对值。它们是

xx小、x小、小、中、大、x大、xx大、大或小

。这些值与

font.size

中指定的大小相关

对于

seaborn dark

样式和（希望还有许多其他样式），

labelsize

使用这些相对值之一进行设置。在这种情况下，它是

medium

，这意味着使用的正是

font.size

---

您可以检查

matplotlib\lib\matplotlib\mpl data\stylelib

文件夹中的样式，直接查看它们如何指定各自的参数，并找出它们之间的差异。

您是否也安装了seaborn模块？事实上没有，我只是没有想到这会有什么关系，因为我只是假设所有的信息都在matplotlib样式的库中。我知道如何使用seaborn，但我似乎无法仅使用matplotlib使其工作。我将发布一个使用seaborn的答案，尽管它与您的要求不完全一样，因为它可能会帮助其他安装了模块的人您不需要安装seaborn就可以使用

seaborn

样式；同样，使用

ggplot

样式也不必安装ggplot。这些样式完全写在它们引用的单个.mplstyle文件中。