Python 连接数据帧中的行

熊猫的数据框对象有问题

我读过csv文件，我有这样的数据帧：

我想在带有符号“|”的行之间连接行， 应该是这样的：

Pandas的函数是这样的，用特定的分隔符连接行

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或者我应该如何实现这一点呢？

我假设感兴趣的列的名称为txt

定义以下函数以连接组的内容 字段的名称：

def concatRows(grp):
    tt = grp[grp != '|'].to_list()
    rv = ' '.join(tt)
    return rv if len(rv) > 0 else None

在您的示例数据中，我注意到关于最后一行的“边缘情况”： 它包含一个空字符串，该字符串应丢弃 （而不是创建空行）

考虑到这一点，上述函数检测到这种情况，然后 返回None（实际删除将在稍后完成）

然后按以下方式应用此功能：

df.groupby((df.txt == '|').cumsum()).txt.apply(concatRows).dropna()

请注意（df.txt='|'）。cumsum（）返回以下组：

• 第1组-索引为0-2的行（不带任何“|”）
• 第2组-索引为3-7的行（以“|”开头）
• 等等

因此grp[grp！='|']会删除元素=='|'（如果有的话）。 然后rv包含联接结果。 但如果rv是一个空字符串，则不会返回任何值

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然后，在最后一次调用dropna时，任何None的情况都将被删除。

如果您的列不是太大，您可以从中生成一个字符串，然后在“|”处拆分它。最后，创建一系列新的结果列表

se=pd.Series（['foo'，'foobar'，'|'，'bar'，'|'，'|'，'alpha']））
印刷品（se）

se=pd.Series（se.str.cat（sep=''）.split（'|'））
se=se.loc[se.ne（''）。重置索引（drop=True）
#在最后一步中，删除从连续的“|”创建的“”元素。
印刷品（se）

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其中se是数据帧的列。

不要使用屏幕截图。使用。如果我有0个foo 1 foobar 2 | 3 bar 4 | 5 | 6 alpha数据类型：object它不能正确工作，它会给出0个foo 1 foobar 2 bar 3 4 alpha数据类型：objec

0       foo
1    foobar
2         |
3       bar
4         |
5         |
6     alpha
dtype: object

0    foo foobar 
1           bar 
2          alpha
dtype: object