Python 将数据框架可视化为Excel数据透视表

在Python中，以下数据帧上的Excel pivot表的等价物是什么？我想查看每个工作日每个类别的总数

试试以下方法：

df_new = df.groupby(['weekday'])["1-250", "251-600","601-1000","1001-2500",">2500"].apply(lambda x : x.sum()).reset_index()

试试这个：

df_new = df.groupby(['weekday'])["1-250", "251-600","601-1000","1001-2500",">2500"].apply(lambda x : x.sum()).reset_index()

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由于您似乎是新的堆栈溢出，请阅读，因为您似乎是新的堆栈溢出，请阅读和是的，就是它，谢谢！并将其可视化：导入matplotlib.pyplot作为plt导入pandas作为pd ax=plt.gca（）作为i在[“1-250”、“251-600”、“601-1000”、“1001-2500”、“2500”]：df_new.plot（kind='line'，x='weekday'，y=i，ax=ax）是的，谢谢！并将其可视化：导入matplotlib.pyplot作为plt导入pandas作为pd ax=plt.gca（），用于[“1-250”、“251-600”、“601-1000”、“1001-2500”、“2500”]：df_new.plot（kind='line'，x='weekday'，y=i，ax=ax）