Python Matplotlib在y轴上渲染错误的记号

我试图使用

matplotlib

Python包在y轴上渲染指定的记号。由于某种原因，该库渲染的记号比我为它们渲染和使用科学符号所给的记号要多。对我来说，这似乎是图书馆里的一个bug，我能够在更多的设备上重现这个问题。有解决办法吗

再现问题的源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.xlim(0, 1000)
plt.xlabel('x')
plt.yscale('log')
plt.ylim(20, 200)
plt.yticks([20, 28, 39, 54, 75, 110, 150, 200])
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter(useOffset=False))
plt.gca().get_yaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')
plt.close()

渲染的图形：

编辑

---

在

plt.yscale（'log'）

之后调用

plt.gca（）.get_yaxis（）.clear（）

似乎可以解决问题。

注释

plt.yscale（'log'）

似乎可以从y轴删除科学符号，同时保留所需的刻度值

如果您仍然需要它，将

plt.yscale（'log'）

放在

plt.ylim（）

和

plt.yticks（）

之后似乎可以：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.xlim(0, 1000)
plt.xlabel('x')
plt.ylim(20, 200)
plt.yticks([20, 28, 39, 54, 75, 110, 150, 200])
plt.yscale('log')
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter(useOffset=False))
plt.gca().get_yaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')
plt.close()

为了将100替换为10^2，我对第一行

plt.gca（）

进行了注释：

---

谢谢，你的建议给了我正确的方向。在

plt.yscale（'x'）

之后调用

plt.gca（）.get_yaxis（）.clear（）

似乎可以解决问题。它们都是小刻度。使用

plt.minorticks\u off（）

您是否尝试关闭小刻度

set_minor\u formatter（mticker.NullFormatter（））

在更改格式化程序之前，它们不是小刻度，而是

plt.yscale（'log'）

调用后的原始轴。解决了这个问题。