如何在python中复制copula（copulafit）的matlab模型

我发现这个简单的、解释得很好的copula例子对于我来说是非常好的。

我只需要复制它

但是，我不能使用Matlab，只能使用Python。 你知道我如何用python复制这里的内容吗？

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例如，我尝试过Copulas，但由于某些原因，我无法可视化copula，而是直接显示我在python中重新采样的数据的多元分布。您可以使用Copulas库（）

是的，正如我所提到的，我已经尝试过，但似乎缺少了一些东西，比如在平面[0,1]中可视化copula本身，拟合质量的估计，如对数似然和在不同类型的copula中选择的可能性，例如t-copula.可能是我的错，我找不到这些特征，所以如果你知道如何用copula估计这些东西，请让我知道你的意思是用散射_2d（df）可视化copula的表示？为便于安装，我将使用scipy.stats（）。感谢您的回复。是的，我的意思是，但是在拟合和重采样之后，如果我做一个分散，它会绘制重采样的多变量分布，而不是用来生成多变量的基本copula。我想两个都看。在copula创建之后，您将如何使用scipy fit？为了比较单变量分布的不同选择（高斯分布、高斯分布等），我能得到拟合优度吗？