Python 选择不同的列

我有一个问题，如何根据另一列值选择不同的列（创建新系列）。原始数据如下：

              DEST_ZIP5   EXP_EDD_FRC_DAY  GND_EDD_FRC_DAY  \
        0     00501                      5                6   
        1     00544                      5                6   
        2     01001                      4                8   
        3     01001                      4                8   
        4     01001                      4                8  

      EXP_DAY_2  EXP_DAY_3  EXP_DAY_4  EXP_DAY_5           ...            \
    0        0.0       1.00       1.00        1.0           ...             
    1        0.0       1.00       1.00        1.0           ...             
    2        0.0       0.85       1.00        1.0           ...             
    3        0.0       1.00       1.00        1.0           ...             
    4        0.0       0.85       0.85        1.0           ...             


       GND_DAY_3  GND_DAY_4  GND_DAY_5  GND_DAY_6  GND_DAY_7  GND_DAY_8  \
    0        NaN        NaN        NaN        NaN        NaN        NaN   
    1        NaN        NaN        NaN        NaN        NaN        NaN   
    2        0.0        0.0       0.16       0.33       0.83       1.00   
    3        0.0        0.0       0.00       0.14       0.71       0.85   
    4        0.1        0.1       0.20       0.40       0.40       0.60  

我想要两个新的数据系列化，它们获取响应列的数值。
（第1行EXP_EDD_FRC_DAY=5，因此返回df[EXP_DAY_5]。 GND_EDD_FRC_DAY=6，返回df[GND_DAY_6]

            DEST_ZIP5   EXP_percentage  GND_percentage  \
        0     00501                      1.0                NaN   
        1     00544                      1.0                NaN   
        2     01001                      1.0                 1.00   
        3     01001                      1.0                0.85   
        4     01001                      0.85                0.60 

我找到了函数查找。不知道如何使用它

多谢各位

-IIUC:

c = df['EXP_EDD_FRC_DAY'].astype(str).radd('GND_DAY_')
new_series = pd.Series(df.lookup(df.index, c), df.index)