Python 如何使用for循环创建现有列的平方版本？

我正在使用Hitters.csv数据集，并尝试使用for循环创建现有定量列的平方版本。我在Hitters.csv中创建了所有定量列的数据集：

features_df = hitters_df.drop(['Salary', 'CAtBat', 'CHits', 'CHmRun', 'CRBI', 'CRuns', 'CWalks'], axis=1)

我是Python的初学者，对循环缺乏经验。以下是我迄今为止所做的：

for i in features_df:
    print (i**2)

我该怎么做？我需要使用字典吗？

Wrt“创建现有定量列的平方版本”，假设您删除了所有非数字列，您可以执行以下操作：

features_df = features_df.apply(np.square)
# or just
features_df = features_df ** 2

如果您没有删除所有非数字列，并且您的

hitters\u df

还包括包含文本数据的列（即数据类型为

object

），则在跳过错误或检查其是否为有效类型的同时循环这些列。或者更好的是，循环：

欢迎来到SO。关于您的数据源和数据帧，例如

功能\u df.head（）

。

for column in features_df.select_dtypes(include='number').columns:
    features_df[column] = features_df[column] ** 2