在纯python中（无numpy等），如何找到二维列表中某些列的平均值？

我目前使用CSV阅读器创建二维列表。首先，我去掉了标题信息，所以我的列表纯粹是数据。遗憾的是，有几列是文本（日期等），有些只是用于对照其他数据进行检查。我想做的是获取这些数据的某些列并获得平均值。我只需要忽略其他专栏。我有什么不同的方法可以做到这一点？我可能不在乎速度，我在读了csv后做了一次，我的csv文件可能有2000行左右，只有30列左右。

这是假设所有行的长度都相等，如果不是，你可能需要添加一些try/except案例

lst = [] #This is the rows and columns, assuming the rows contain the columns
column = 2 
temp = 0
for row in range (len(lst)):
    temp += lst [row][column]
mean = temp / len (lst)

为了测试元素是否是数字，在大多数情况下，我使用

try:
    float(element) # int may also work depending on your data
except ValueError:
    pass

希望这有帮助；我无法测试此代码，因为我正在使用手机。

请尝试以下操作：

def avg_columns(list_name, *column_numbers):
    running_sum = 0
    for col in column_numbers:
        for row in range(len(list_name)):
            running_sum += list_name[row][col]
    return running_sum / (len(list_name)*len(column_numbers))

将列表的名称和列的索引（从0开始）传递给它，它将返回这些列的平均值

l = [
    [1,2,3],
    [1,2,3]
]
print(avg_columns(l, 0)) # returns 1.0, the avg of the first column (index 0)
print(avg_columns(l, 0, 2)) # returns 2.0, the avg of column indices 0 and 2 (first and third)

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是因为你没有安装numpy吗？这在numpy中是微不足道的。如果您担心容易安装numpy，我强烈推荐。它是免费的，安装numpy和许多其他有用的库，无需用户做很多决定，易于卸载，并且具有许可证。