Python 如何使用sql读取csv

我想知道如何使用sql读取csv文件。我想使用group by并将其他csv文件连接在一起。我将如何在python中实现这一点

例如：

select * from csvfile.csv where name LIKE 'name%'

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SQL代码由数据库引擎执行。Python不直接理解或执行SQL语句

虽然一些SQL数据库将数据存储在类似csv的文件中，但几乎所有SQL数据库都使用更复杂的文件结构。因此，需要将每个csv文件导入SQL数据库引擎中的一个单独的表中。然后，您可以使用Python连接到SQL引擎并向其发送SQL语句，如SELECT。引擎将执行SQL，从数据文件中提取结果，并将其返回到Python程序

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最常见的轻量级引擎是SQLite。

您可以使用PHP脚本轻松查询SQL数据库。PHP运行服务器端，因此您的所有代码都必须在一个Web服务器上，即一个带有数据库的服务器上。您可以创建一个连接到数据库的函数，如下所示：

$con= mysql_connect($hostname, $username, $password) 
  or die("An error has occured");

然后使用$con完成其他任务，例如循环数据和创建表，甚至向现有表添加行和列

编辑：我注意到你说的是.CSV文件。您可以将CSV文件上载到SQL数据库中，并从中创建一个表。如果您使用的是控制面板服务，如phpMyAdmin，则只需将CSV文件导入数据库，如下所示：

如果您正在寻找一个免费的web主机来测试您的SQL和PHP文件，请查看主机

是我编写的一个Python模块，用于像处理数据库表一样处理对象列表，但使用类似关系的API，而不是实际的SQL select语句。littletable中的表可以轻松地从CSV文件读取和写入。我特别喜欢的一个特性是，来自littletable表的每个查询都返回一个新表，因此您不必了解表与记录集的不同接口。表与列表一样是可编辑的，但它们也可以被选择、索引、连接和数据透视-请参阅

表的列是从添加到表中的对象的属性推断出来的。namedtuples也很好，还有一种称为DataObject的基本不可变的特殊类型，也在littletable中定义

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littletable需要一点时间来适应，但听起来您已经在按照类似的思路思考了。

sql？python是哪一个？您手头的具体问题是什么？我想使用sql查询csv文件。从csvfile.csv中选择*，其中类似“name%”的名称SQL用于查询数据库而不是文本文件。首先在您选择的数据库中创建模式/表，然后用python加载数据库表中的csv值。最后，您可以使用SQL进行查询。理论上没有理由认为SQL不能应用于CSV文件，事实上，有些SQL引擎以CSV格式存储数据。然而，对Python的快速搜索并没有发现任何问题，也不知道为什么这个问题会被搁置。问题很清楚——如何使用SQL语句查询csv文件。仅使用Python是不可能做到这一点的，这表明OP的知识中存在漏洞，而不是缺乏清晰性。问题中没有任何迹象表明web服务器以任何方式参与其中。用户没有运行数据库，而是运行csv文件。另外，我确信PHP提供了参数化查询，因此如果这是一个关于从用PHP编写的web服务器查询MySQL的问题，那么假设您仔细编码，那么关于SQL注入的部分是不正确的。此外，数据库服务器不需要与web服务器驻留在一起。

# print a particular customer name 
# (unique indexes will return a single item; non-unique
# indexes will return a Table of all matching items)
print customers.by.id["0030"].name
print len(customers.by.zipcode["12345"])

# print all items sold by the pound
for item in catalog.query(unitofmeas="LB"):
    print item.sku, item.descr

# print all items that cost more than 10
for item in catalog.where(lambda o : o.unitprice>10):
   print item.sku, item.descr, item.unitprice

# join tables to create queryable wishlists collection
wishlists = customers.join_on("id") + wishitems.join_on("custid") + catalog.join_on("sku")

# print all wishlist items with price > 10
bigticketitems = wishlists().where(lambda ob : ob.unitprice > 10)
for item in bigticketitems:
   print item