Python 在BokeH绘制热图显示空图

我试图在博克绘制热图（光谱图），但当热图显示时，它是空的

这段代码包含一些简单的示例数据，但可以通过json扩展以获取大型数据集

from math import pi
import pandas as pd

from bokeh.io import show
from bokeh.models import LinearColorMapper, BasicTicker, PrintfTickFormatter, ColorBar
from bokeh.plotting import figure

# initialise data of lists. 
data = {'epoch':[63745131000000, 63745131000000, 63745131100000,63745131100000], 'energy':[1.06811, 1.22078, 1.59495, 1.82245],'value':[3981.9308143034305, 2868.5202872178324, 1330.887696894385, 745.6847248644897]} 

# Creates pandas DataFrame. 
df = pd.DataFrame(data) 

# print the data 
print(df)

# this is the colormap from the original NYTimes plot
colors = ['#00007F', '#0000ff', '#007FFF', '#00ffff', '#7FFF7F', '#ffff00', '#FF7F00', '#ff0000', '#7F0000']
mapper = LinearColorMapper(palette=colors, low=df.value.min(), high=df.value.max())

TOOLS = "hover,save,pan,box_zoom,reset,wheel_zoom"

epochs = list(df.epoch.drop_duplicates())
print(epochs)
energies = list(df.energy.drop_duplicates())
print(energies)


p = figure(title="My Plot", 
           x_axis_location="below", 
           tools=TOOLS, toolbar_location='below',
           tooltips=[('epoch', '@epoch'), ('energy', '@energy'), ('value', '@value')])

p.xaxis.ticker = epochs
p.yaxis.ticker = energies

p.grid.grid_line_color = None
p.axis.axis_line_color = None
p.axis.major_tick_line_color = None
p.axis.major_label_text_font_size = "5pt"
p.axis.major_label_standoff = 0
p.xaxis.major_label_orientation = pi / 3

p.rect(x="epoch", y="energy", width=1, height=1,
       source=df,
       fill_color={'field': 'value', 'transform': mapper},
       line_color=None)

color_bar = ColorBar(color_mapper=mapper, major_label_text_font_size="5pt",
                     ticker=BasicTicker(desired_num_ticks=len(colors)),
                     label_standoff=6, border_line_color=None, location=(0, 0))
p.add_layout(color_bar, 'right')

show(p)

输出的帧看起来正确：

            epoch   energy        value
0  63745131000000  1.06811  3981.930814
1  63745131000000  1.22078  2868.520287
2  63745131100000  1.59495  1330.887697
3  63745131100000  1.82245   745.684725

x和y的范围看起来也不错：

[63745131000000, 63745131100000]
[1.06811, 1.22078, 1.59495, 1.82245]

但显示的图像没有打印点：

我应该提到的是，如果我简单地将第二个历元改为一个历元（例如）

然后，图表似乎显示正确：

谢谢你的帮助。

---

谢谢

没有显示任何信息的原因是因为在edge bokeh显然不认为您的部分数据值得使用颜色

您应该更改的是mapper中的限制：

mapper = LinearColorMapper(palette=colors, low=df.value.min()-1, high=df.value.max()+1) #  this will make sure your data is inside the mapping

同样，您的宽度在图a中定义为1。当你的时代与一百万年不同时，当你策划这一变化时，你仍然几乎看不到任何东西

p.rect(x="epoch", y="energy", width=100000, height=1,  #  here width is set to an adequate level. 
       source=df,
       fill_color={'field': 'value', 'transform': mapper},
       line_color=None)

---

没有显示任何信息的原因是因为bokeh显然不认为您的部分数据值得使用颜色

您应该更改的是mapper中的限制：

mapper = LinearColorMapper(palette=colors, low=df.value.min()-1, high=df.value.max()+1) #  this will make sure your data is inside the mapping

同样，您的宽度在图a中定义为1。当你的时代与一百万年不同时，当你策划这一变化时，你仍然几乎看不到任何东西

p.rect(x="epoch", y="energy", width=100000, height=1,  #  here width is set to an adequate level. 
       source=df,
       fill_color={'field': 'value', 'transform': mapper},
       line_color=None)

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当您将mapper中的限制从低于最低值的一个更改为高于最高值的一个（而不是完全的值）时会发生什么情况当您将mapper中的限制从低于最低值的一个更改为高于最高值的一个（而不是完全的值）时会发生什么情况谢谢回答。它似乎起作用了。如果两个时代之间的差异不规则会发生什么？如果它们相距很远，它们不会相互接触，否则我认为它们会重叠，最后绘制的一个将大部分可见。你可以看看。这里的值不是由它们的值绘制的，而是由一个“名称”绘制的，因此完全避免了大小问题。好的，谢谢。最后一个问题是如何将颜色条标题垂直放置。我在SO上看到了另一个帖子，但它不起作用。创建一个新的图形。当然，这是使标题与颜色栏垂直对齐的标准功能。谢谢。我建议你在另一个问题中发布；）否则，与您有相同问题的其他人将无法找到解决方案。谢谢您的回答。它似乎起作用了。如果两个时代之间的差异不规则会发生什么？如果它们相距很远，它们不会相互接触，否则我认为它们会重叠，最后绘制的一个将大部分可见。你可以看看。这里的值不是由它们的值绘制的，而是由一个“名称”绘制的，因此完全避免了大小问题。好的，谢谢。最后一个问题是如何将颜色条标题垂直放置。我在SO上看到了另一个帖子，但它不起作用。创建一个新的图形。当然，这是使标题与颜色栏垂直对齐的标准功能。谢谢。我建议你在另一个问题中发布；）否则，与您有相同问题的其他人将无法找到解决方案