在python中从df列中删除特殊字符和字符串

当前我的列是对象类型，我正在尝试将其转换为数值类型。 但是它显示了错误，因为其中包含特殊的字符和字符串

错误：

ValueError: Unable to parse string "7`" at position 3298

代码：

所以，我想从只需要number和col1的列中删除特殊的char和string。

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任何建议的解决方案？

使用

str。用regex模式替换

Ex:

df = pd.DataFrame({"col1": ["7`", "123", "AS123", "*&%3R4"]})
print(pd.to_numeric(df['col1'].str.replace(r"[^\d]", "")))

0      7
1    123
2    123
3     34
Name: col1, dtype: int64

输出：

df = pd.DataFrame({"col1": ["7`", "123", "AS123", "*&%3R4"]})
print(pd.to_numeric(df['col1'].str.replace(r"[^\d]", "")))

0      7
1    123
2    123
3     34
Name: col1, dtype: int64

谢谢你能详细说明一下这个“r”[^\d]”的作用吗？替换除数字以外的所有内容。