Python 将字符串的列转换为列表中的列

我的一个列在数据帧中的类型有问题。基本上，该列作为字符串保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。下面是一个非常简单的csv：

ID,LABELS
1,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"
2,"(1.0,2.0,2.0,3.0,3.0,1.0,4.0)"

如果使用函数“read_csv”加载它，我会得到一个字符串列表。我试图转换为列表，但得到了字符串的列表版本：

df.LABELS.apply(lambda x: list(x))

返回：

['(','1','.','0',.,.,.,.,.,'4','.','0',')']

你知道怎么做吗

谢谢。

您可以试试这个（假设您的

csv

名为

filename.csv

）：

---

您可以使用

ast.literal\u eval

，它将为您提供一个元组：

import ast
df.LABELS = df.LABELS.apply(ast.literal_eval)

如果确实需要列表，请使用：

df.LABELS.apply(lambda s: list(ast.literal_eval(s)))

使用和：

但是如果这里没有

NaN

s，那么

列表理解也很有效：

df['LABELS'] = [x.strip('()').split(',') for x in df['LABELS']]

可选地，您可以考虑正则表达式：
pattern = re.compile("[0-9]\.[0-9]")
df.LABELS.apply(pattern.findall)

对不起，我参加晚会迟到了。因此，对于其他后来者，我根据上述回答得出以下结论：

df['hashtags'] = df.apply(lambda row:  row['hashtags'].strip('[]').replace('"', '').replace(' ', '').split(',')   , axis=1)

我加载了一个csv，其中的一些列如下所示…，['hashtag1'，'hashtag2']，。。。熊猫数据框将其作为字符串对象加载。我使用了上面的代码，并将其转换为列表。然后，我使用“explode”将数据展平。
我会说这是3:-）中更快的解决方案
pattern = re.compile("[0-9]\.[0-9]")
df.LABELS.apply(pattern.findall)

df['hashtags'] = df.apply(lambda row:  row['hashtags'].strip('[]').replace('"', '').replace(' ', '').split(',')   , axis=1)