Python 使用DataFrame使用axvspan生成打印的高亮区域

我有一个数据帧：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

highlight_data = pd.DataFrame(columns=list('XY'))
highlight_data.columns = ['Start','Stop']
highlight_data['Start'] = [20, 25, 42, 56]
highlight_data['Stop'] = [80, 35, 48, 72]

我正试图通过以下方式制作多个亮点：

plt.figure()
for i in highlight_data:
    plt.axvspan(i[0], i[1])
plt.show()

但是，我得到的情节与预期结果并不接近。我知道类似的问题已经发布了，但我无法让它发挥作用。任何帮助都将不胜感激

编辑：这是我得到的结果。但结果应该是 20至80、25至35、42至48和56至72

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您可能希望迭代数据帧的行，而不是列名

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

highlight_data = pd.DataFrame(columns=list('XY'))
highlight_data.columns = ['Start','Stop']
highlight_data['Start'] = [20, 25, 42, 56]
highlight_data['Stop'] = [80, 35, 48, 72]

plt.figure()
for i, row in highlight_data.iterrows():
    plt.axvspan(row[0], row[1], edgecolor="black", facecolor=f"C{i}")
plt.show()

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请添加结果以及与预期结果的差异。如果可以的话：后续问题，您的

facecolor

参数在这里是如何工作的？

C

是您定义的局部变量还是全局范围的一部分？

“C0”

是当前颜色循环器的第一种颜色，

“C1”

是第二种颜色，依此类推。