使用Python的异步日志记录
我需要以异步方式登录。但是我犯了一个错误。如何修复此错误使用Python的异步日志记录,python,logging,Python,Logging,我需要以异步方式登录。但是我犯了一个错误。如何修复此错误 运行时警告:从未等待协同路由“asy_log” asy_日志(“警告消息”、“错误源1”、“警告”) RuntimeWarning:启用tracemalloc以获取对象分配回溯 代码:- import asyncio import logging import sys logger = logging.getLogger("asyncio") logger.setLevel(logging.INFO) forma
运行时警告:从未等待协同路由“asy_log” asy_日志(“警告消息”、“错误源1”、“警告”) RuntimeWarning:启用tracemalloc以获取对象分配回溯 代码:-
import asyncio
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("asyncio")
logger.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
streamhandler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
streamhandler.setLevel(logging.INFO)
streamhandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(streamhandler)
filehandler = logging.FileHandler('test3.log')
filehandler.setLevel(logging.INFO)
filehandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(filehandler)
async def asy_log(self, logtext=None, logsource = None, logcriticality= None):
loginfo = logsource + logtext
await getattr(logger, logcriticality)(loginfo)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asy_log())
loop.close()
asy_log("Warning message", "Errorsource1", 'warning')
尝试在代码中使用这一行
await asyncio.sleep(delay)
这将产生一点延迟,并帮助记录器以更好的方式工作。我已经尝试过“等待asyncio.sleep(延迟)”。但同样的错误。