Python OpenCV中PIL库函数ImageEnhance.Contrast（image）.enhance（param）的等价物是什么？

我已经将一些PIL库函数转换为OpenCV函数，但是我找不到使用OpenCV函数替代以下函数的方法。以下是PIL库函数：

img=ImageEnhance.Contrast（图像）.enhance（参数）

这个过程非常简单。您可以在OpenCV中进行模拟（此处：仅针对BGR图像，您需要添加对所有可能颜色类型的支持）：

导入cv2
将numpy作为np导入
从PIL导入图像，图像增强
def cv2增强对比度（img，系数）：
平均值=np.uint8（cv2.mean（cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY））[0]）
img_deg=np.类img（img）*平均值
返回cv2.addWeighted（img，因子，img_deg，1因子，0.0）

下面是一些测试代码：

导入cv2
从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从PIL导入图像，图像增强
def cv2增强对比度（img，系数）：
平均值=np.uint8（cv2.mean（cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY））[0]）
img_deg=np.类img（img）*平均值
返回cv2.addWeighted（img，因子，img_deg，1因子，0.0）
img_pil=Image.open（'path/to/your/Image.png'））
img_pil_enh=图像增强对比度（img_pil）.enhance（0.25）
img_cv=cv2.imread（'path/to/your/image.png'））
img_cv_enh=cv2_增强对比度（img_cv，0.25）
plt.图（figsize=（8,8））
plt.子地块（2,2,1），plt.imshow（img_pil），plt.title（‘pil original’）
plt.子地块（2,2,3），plt.imshow（img_pil_enh），plt.title（'pil enhanced'）
plt.子地块（2,2,2），plt.imshow（img_cv[：，：，：：-1]），plt.title（'OpenCV original'）
plt.subplot（2,2,4），plt.imshow（img_cv_enh[：，：，：：-1]），plt.title（'OpenCV增强'）
plt.tight_布局（），plt.show（）

这就是输出：

----------------------------------------
系统信息
----------------------------------------
平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
Matplotlib:3.3.2
努比：1.19.3
OpenCV:4.4.0
枕头：8.0.1
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这个过程非常简单。您可以在OpenCV中进行模拟（此处：仅针对BGR图像，您需要添加对所有可能颜色类型的支持）：

导入cv2
将numpy作为np导入
从PIL导入图像，图像增强
def cv2增强对比度（img，系数）：
平均值=np.uint8（cv2.mean（cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY））[0]）
img_deg=np.类img（img）*平均值
返回cv2.addWeighted（img，因子，img_deg，1因子，0.0）

下面是一些测试代码：

导入cv2
从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从PIL导入图像，图像增强
def cv2增强对比度（img，系数）：
平均值=np.uint8（cv2.mean（cv2.CVT颜色（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY））[0]）
img_deg=np.类img（img）*平均值
返回cv2.addWeighted（img，因子，img_deg，1因子，0.0）
img_pil=Image.open（'path/to/your/Image.png'））
img_pil_enh=图像增强对比度（img_pil）.enhance（0.25）
img_cv=cv2.imread（'path/to/your/image.png'））
img_cv_enh=cv2_增强对比度（img_cv，0.25）
plt.图（figsize=（8,8））
plt.子地块（2,2,1），plt.imshow（img_pil），plt.title（‘pil original’）
plt.子地块（2,2,3），plt.imshow（img_pil_enh），plt.title（'pil enhanced'）
plt.子地块（2,2,2），plt.imshow（img_cv[：，：，：：-1]），plt.title（'OpenCV original'）
plt.subplot（2,2,4），plt.imshow（img_cv_enh[：，：，：：-1]），plt.title（'OpenCV增强'）
plt.tight_布局（），plt.show（）

这就是输出：

----------------------------------------
系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
Matplotlib:3.3.2
努比：1.19.3
OpenCV:4.4.0
枕头：8.0.1
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