Python 从df.To_markdown（）中删除空格的步骤

通过将txt文件读入数据框，我想根据现有列中的值添加一个新列，即添加来自“Stock”和“Delivery”的数值

问题是，原始数据（来自数据供应商）是从“df.to_markdowns（）”生成的

似乎我无法删除空白

ds = pd.read_csv("C:\\TEMP\\ff.txt", sep="|", header = 0, skipinitialspace=True)
ds.columns = ds.columns.str.strip()

df['new'] = ds['Stock'] + ds['Delivery']

print (df)

如何处理这类案件？多谢各位

顺便说一下，这模拟了从“df.to_markdown（）”创建txt文件

---

这适用于您提供的示例：

pd.read\u csv（“~/Downloads/ff.txt”，sep=r“\s*\\\s*”，engine=“python”，skiprows=[1]）[[“价格”、“股票”、“交货”]

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如果您需要其他内容，我建议您提供一个示例。

这适用于您提供的示例：

pd.read\u csv（“~/Downloads/ff.txt”，sep=r“\s*\\\s*”，engine=“python”，skiprows=[1]）[[“价格”、“股票”、“交货”]

---

如果你想要其他东西，我建议你提供一个例子。

这应该满足你的需要

ds = pd.read_csv(
    "C:\\TEMP\\ff.txt",
    sep="|",
    skiprows=[1],
    skipinitialspace=True
)
ds.columns = ds.columns.str.strip()
ds = ds.loc[:, ["Price", "Stock", "Delivery"]]
ds['new'] = ds['Stock'] + ds['Delivery']

print(ds)

输出

   Price  Stock  Delivery  new
0     59     53        11   64
1     98     60         7   67
2     79     60         6   66

skiprows=[1]

跳过索引1处的行，该行包含

----------:

---

从数据框中删除此行后，pandas会自动将

价格

、

库存

和

交付

列解释为整数，这使得语句

ds['new']=ds['Stock']+ds['Delivery']

按预期工作。

这应该可以满足您的需要

ds = pd.read_csv(
    "C:\\TEMP\\ff.txt",
    sep="|",
    skiprows=[1],
    skipinitialspace=True
)
ds.columns = ds.columns.str.strip()
ds = ds.loc[:, ["Price", "Stock", "Delivery"]]
ds['new'] = ds['Stock'] + ds['Delivery']

print(ds)

输出

   Price  Stock  Delivery  new
0     59     53        11   64
1     98     60         7   67
2     79     60         6   66

skiprows=[1]

跳过索引1处的行，该行包含

----------:

---

---

从数据框中删除此行后，pandas会自动将

价格

、

库存

和

交付

列解释为整数，这允许语句

ds['new']=ds['Stock']+ds['Delivery']

按预期工作。

请提供一个可复制的示例，以便我测试我的解决方案是否有效。目标是删除“库存”和“交货”值之间的空白，还是实际添加这些数值？@Kurt Kline，添加这些数值。@MarkK您使用的是什么版本？@Kurt Kline，我正在使用Pandas 1.0.5。请提供一个可复制的示例，以便我测试我的解决方案是否有效。目标是删除“库存”和“交货”值之间的空格，还是实际添加这些数值？@Kurt Kline，添加这些数值。@MarkK Pandas使用的是什么版本？@Kurt Kline，我使用的是熊猫1.0.5…问题想要的解决方案是一个缺乏细节那么！修理。提高采收率用户。。。添加一些上下文以避免机器人程序将解决方案标记为“低质量”。@user2640045，你说得对！你的解决方案有效！但是你能理解我选择了另一个提供更多细节的答案吗？@MarkK-haha这完全没关系。我以为你想让我猜你还想要什么。在这种情况下，我想让你改变你的例子，更好地解释你到底想要什么…问题想要的解决方案是缺乏细节那么！修理。提高采收率用户。。。添加一些上下文以避免机器人程序将解决方案标记为“低质量”。@user2640045，你说得对！你的解决方案有效！但是你能理解我选择了另一个提供更多细节的答案吗？@MarkK-haha这完全没关系。我以为你想让我猜你还想要什么。在这种情况下，我希望你改变你的例子，更好地解释你到底想要什么。太棒了！感谢您的帮助，分享知识！明亮的感谢您的帮助，分享知识！