Python 忽略na值的多列交点

我有一个多列的数据框

    data={'NAME':['A','B','C'],
  'A':[[1,2,3],[np.nan],[3,4,5]],
  'B':[[2,3,4],[3,4,5],[np.nan]],
    'C':[[2,4],[3],[6,7]]  }
df=pd.DataFrame(data)
df=df[['A','B','C']]

我可以使用

df.assign(D=df.apply(
    lambda x: list(set(x.A).intersection(set(x.B)).intersection(set(x.C))),
    axis=1))

这将创建一个具有

 D
[2]
[]
[]

但我想忽略带na值的单元格，得到交点， 预计产量为

 D
[2]
[3]
[]

如何做到这一点？

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谢谢你的帮助。

好的，我知道第一行的交集是2，但是第二行的交集怎么只有“3”

这里有一个方法

In [72]: df.apply(lambda x: list(set.intersection(*map(set,  
                                      (v for v in x if not all (np.isnan(v)))
                                  ))
                             ), axis=1)
Out[72]:
0    [2]
1    [3]
2     []
dtype: object

---

`数据={'NAME'：['A'，'B'，'C']，'A'：[[1,2,3]，[np.nan]，[3,4,5]，'B'：[[2,3,4]，[3,4,5]，[np.nan]，'C'：[[2,4]，[3]，[6,7]}df=pd.DataFrame（数据）df=df['A'，'B'，'C']