Python 我们可以将tdqm进度条与t-sne函数一起使用吗？

我正在运行一个程序，使用t-sne将MNIST数据的维数从784 dim降低到2 dim

这个程序需要很长时间才能完成，我想使用TQM进度条跟踪进度

我想知道如何添加带有t-sne功能的TQM进度条。 TQM可以很好地处理循环

我不知道如何使用它的功能

TSNE 从sklearn.manifold导入TSNE 选择前1000点作为TSNE需要花费大量时间才能获得15K点 数据\u 1000=标准化\u数据[0:30000，：] 标签\u 1000=标签[0:30000] 配置参数 组件的数量=2 默认困惑=30 默认学习率=200 优化的默认最大迭代次数=1000 模型=TSNEn_分量=2，随机状态=0，困惑=200，n_iter=5000 我想跟踪功能的进度 tsne_数据=model.fit_transformdata_1000 您必须将进度通知TQM。在您的例子中，TSNE是一个外部函数，所有迭代都在TSNE中完成。除非您去更改TSNE代码以通知TQM，否则无法在此过程中使用TQM