Python随机切片习语

是否有一种pythonic方法对序列类型进行切片，以使返回的切片具有随机长度和随机顺序？例如，类似于：

>>> l=["a","b","c","d","e"]
>>> rs=l[*:*]
>>> rs
['e','c']

那么

random.sample(l, random.randint(1, len(l)))

---

可以找到随机模块文档的快速链接。

我不知道有什么习惯用法，但是

random。sample

满足您的需要

>>> from random import sample, randint
>>> 
>>> def random_sample(seq):
...     return sample(seq, randint(0, len(seq)))
... 
>>> a = range(0,10)
>>> random_sample(a)
[]
>>> random_sample(a)
[4, 3, 9, 6, 7, 1, 0]
>>> random_sample(a)
[2, 8, 0, 4, 3, 6, 9, 1, 5, 7]

---

你的问题和其他答案之间有一个微妙的区别，所以我觉得我应该指出这一点。下面的例子说明了这一点

>>> random.sample(range(10), 5)
[9, 2, 3, 6, 4]
>>> random.sample(range(10)[:5], 5)
[1, 2, 3, 4, 0]

从输出中可以看到，第一个版本没有对列表进行“切片”，而是对其进行采样，因此返回值可以来自列表中的任何位置。如果您确实想要列表中的一个“切片”——也就是说，如果您想在采样之前约束采样空间——那么下面的操作并不能满足您的需要：

random.sample(l, random.randint(1, len(l)))

相反，您必须执行以下操作：

sample_len = random.randint(1, len(l))
random.sample(l[:sample_len], sample_len)

但我认为更好的方法是：

shuffled = l[:random.randint(1, len(l))]
random.shuffle(shuffled)

---

不幸的是，我所知的

shuffle

没有返回副本的版本（即

shuffled

类似于

排序的
）
 +1，了解文字“slice”注释和目的解决方案。@senderle
shuffled=lambda p:sample（p，len（p））