Statistics 两个样本方差为0时的T-student

你好，我正在努力更好地理解t-student方法

我有两个小组回答了10个问题：

在1到5的范围内，你

第一组每个问题回答1个问题

第2组每个问题回答5个问题

我想说的是，在小组回答中存在显著差异，因此选择了t-student。以下是我迄今为止所做的工作：

Sum of group 1 answers : 10
Sum of group 2 answers : 50
Avg1 : Average score group 1 = 1
Avg2 : Average score group 2 = 5

SS1 : Sum square of answers from group 1 = 10
SS2 : Sum square of answers from group 2 = 250
SD1 : Sum Square of deviation of group 1. (SS1 - Sum of group 1 answers² / 10 = 0.
SD2 : Sum Square of deviation of group 2, (SS2 - Sum of group 2 answers² / 10 = 0.

第一组和第二组的问题是独立的

然后我努力计算t，因为我使用的公式如下：

t = (Avg1 - Avg2) / Root( (SD1+SD2) / (10+10-2) * (1/10 + 1/10) )

我有一个空分母值

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有人能帮我理解我的错误吗？

学生的t检验比较了两组的平均值，即标准误差。简单来说，t检验问“它们之间有多少标准误差？”

问题是您的组的标准偏差为0，这意味着您的标准误差为0。Student的t-test做了许多数学假设，其中一个假设是，您的数据中至少有一些分布（否则，您可能不会进行测试！）

所以不，这不是因为你的t检验计算有任何错误，这只是你的数据

也许另一种方法是卡方检验，将数据简化为分类数据。下面是R中的情况：

data <- matrix(c(10,0,0,10), nrow=2, ncol=2)
rownames(data) <- c("group 1","group 2")
colnames(data) <- c("low","high")

data
##         low high
## group 1  10    0
## group 2   0   10

chisq.test(data)
## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  data
## X-squared = 16.2, df = 1, p-value = 5.699e-05

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数据非常感谢您的解释！