Statistics 计算测量的可靠性

我对同一个人的年龄有很多测量。比如说：

[23 25 32 23 25]

我想输出一个值和该值的可靠性分数。单个值可以是平均值

可靠性，我不知道怎么计算。该值应介于0和1之间，其中1表示所有年龄都相等，非常不可靠的测量值应接近0

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这里可能应该使用方差，但我不清楚如何以有意义的方式将方差在0和1之间进行归一化（1/（x+1）没有多大意义：）。

假设一些概率分布（或确定数据最准确的概率分布）。一个好的选择是正态分布，这对于离散数据需要连续性校正。请参见此处的示例：

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在您的示例中，您的平均年龄为26岁（25.6四舍五入到最接近的整数）的可靠性分数只是X落在范围（25.5,26.5）内的概率

评估可靠性（或内部一致性）的最简单方法是使用克朗巴赫阿尔法。我想大多数统计软件都内置了这种方法

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我不需要给定年龄分布的年龄概率。我需要知道平均值是多少。例如，如果平均值来自像24,23,25,80,50这样的值，那么它不是稳健的。在另一个方面，我不能信任这个值。信任是统计学家表示的置信区间，并且涉及概率。如果其中一个答案有帮助，请考虑通过点击复选标记来选择它作为答案。这让社区知道答案有效，问题已经解决。