Python 用张量流训练神经网络时的误差

我发现了错误

DataLossError: truncated record at 20570044
     [[node IteratorGetNext (defined at <ipython-input-6-d6214234a4c0>:16) ]]

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相同的代码正在colab上运行，但在获得ssame版本tf的jupyter lab上没有运行。

这是因为您的一个数据文件不完整。如果它们都是相同的大小（或者你期望它们是相同的），试着按大小排序——很可能你会发现其中一个下载不正确

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最安全的修复方法（如果您知道源数据集没有损坏）就是删除并重新下载。

这是因为您的一个数据文件不完整。如果它们都是相同的大小（或者你期望它们是相同的），试着按大小排序——很可能你会发现其中一个下载不正确

最安全的修复方法（如果您知道源数据集没有损坏）就是删除并重新下载

  classifier.train(
    input_fn=lambda: _input_fn([train_path]),
    steps=1000)