Python 如何给出某些行'；点数'；取决于该行的大小'；s列1与该行进行比较'；s第2栏

我正在考虑创建一个算法，如果每小时的视图比平均每小时的视图大2倍，我给通道5分；如果它大3倍，我给这一行打10分，如果它大4倍，我给这一行打20分。我真的不知道该怎么做，我真的很感谢你的帮助

df = pd.DataFrame({'channel':['channel1','channel2','channel3','channel4'], 'views_per_hour_today':[300,500,2000,100], 'average_views_per_hour':[100,200,200,50],'points': [0,0,0,0] })

df.loc[:, 'average_views_per_hour'] *= 2
df['n=2'] = np.where((df['views_per_hour'] >= df['average_views_per_hour']) , 5, 0)

df.loc[:, 'average_views_per_hour'] *= 3
df['n=3'] = np.where((df['views_per_hour'] >= df['average_views_per_hour']) , 5, 0)

df.loc[:, 'average_views_per_hour'] *= 4
df['n=4'] = np.where((df['views_per_hour'] >= df['average_views_per_hour']) , 10, 0)

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我希望能够为“Points”列中的每一行添加n=2、n=3、n=4列的结果，但这些列总是显示5或10，而从不显示0（代码认为每小时的视图总是大于每小时的平均视图，即使每小时的平均视图乘以一个大整数）解决这类问题有多种方法。您可以使用numpy select，它具有更简洁的语法，还可以定义函数并应用于数据帧

div = df['views_per_hour_today']/df['average_views_per_hour']
cond = [(div >= 2) & (div < 3), (div >= 3) & (div < 4), (div >= 4) ]
choice = [5, 10, 20]
df['points'] = np.select(cond, choice)


    channel     views_per_hour_today    average_views_per_hour  points
0   channel1    300                     100                     10
1   channel2    500                     200                     5
2   channel3    2000                    200                     20
3   channel4    100                     50                      5

div=df['今天每小时的浏览量]/df['每小时的平均浏览量']
cond=[（div>=2）和（div<3），（div>=3）和（div<4），（div>=4）]
选择=[5,10,20]
df['points']=np.select（条件，选项）
频道每小时观看次数今天平均每小时观看次数点数
0频道1300 100 10
1频道2500 200 5
2频道3 2000 200 20
3渠道410050