Python 无法在seaborn distplot中显示图例

我不熟悉python绘图，并尝试使用下面的代码在

seaborn

中绘制分布，但无法在绘图上看到图例，即

test_label1

和

test_label1

import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color="0.25")
sns.distplot(lst2, label='test_label2', color="0.25")

plt.show()

---

由于您已经在

sns.distplot中使用
label=
标记了绘图，那么您所要做的就是显示图例。这是通过在
plt.show（）之前添加
plt.legend（）
完成的

有关matplotlib图例的更多信息，请使用查看分布图中的图例。
这里，
标签
的参数数组被传递给函数。
图例中的标签也将按数组值的顺序显示

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图=plt.图（图尺寸=（10,6））
lst1=列表（np.random.rand（10））
lst2=列表（np.random.rand（10））
sns.distplot（lst1）
sns.distplot（lst1）
图图例（标签=['test_label1'，'test_label2']）
plt.show（）
我使用“fig.legend（）”在seaborn直方图中的图例中添加标签，发现了一些问题。它可以反转图例中的颜色顺序，而不更改直方图条的颜色

fig.legend(labels=['label1','label2',...])



模块版本：


塞伯恩'0.11.0'
matplotlib“3.1.3”

简单的解决方法是通过使用<代码> LabelSyList.RealSee（）/代码>来反转<代码> LabelListList<代码>，但我不认为它是一个好的解决方案。我不知道发生了什么，也不知道如何阻止在图例中反转颜色顺序。
plt.legend（）
？谢谢@DavidG。这是可行的，但唯一的问题是，我必须在最后单独做。所以像
plt.legend（['test\u label1'，'test\u label2']）
这样的东西需要记住顺序。您不必这样做，因为您已经在绘图中指定了
label=
。在
plt.show（）
之前调用
plt.legend（）
会起作用（对我来说是这样）这真的是“Seaborn方式”，直接使用matplotlib创建图例？@matanster我真的看不到任何问题，因为Seaborn本质上只是matplotlib的包装器。有一些方法可以让图例只使用
sns.distplot
的参数来显示，但是，在我看来，这并不简单，只有答案被认为是低质量的帖子，你的答案并添加一些解释