Python 基于比较datetime64时间戳的多个条件创建掩码

我有一个数据框，它有7列datetime64格式的时间戳。前两列是“Time_in”和“Time_out”，表示一天的开始和结束。接下来的两列是“Time\u in1”和“Time\u out1”。最后两个是“时间2”和“时间2”。最后一组时间介于“输入时间”和“输出时间”之间。最后一列是“时间”，与所有其他列进行比较。此数据框中的一个示例可以是（格式也有年-月-日，但我只是通过显示时间来简化）：

时间=上午9点

超时=下午5点

时间为上午11点

时间=下午12点

时间2=下午3点

时间2=下午4点

我想创建一个掩码列，如果：

---

时间>=time\u in和time如果我理解你的例子，你想过滤一下在给定的时间

time

某个东西是否有某种中断？（在

11am

和

12am

之间，或者在

3pm

和

4pm

之间）

因此，另一个逻辑是：

# working hours:
(Time_in <= @time) and (Time_out >= @time)
# not in a break:
and not (((Time_in1 <= @time) and (Time_out1 >= @time)) or
((Time_in2 <= @time) and (Time_out2 >= @time)))

您可以在这里使用任何类型的比较（我很喜欢

query

方法），但解决问题的方法是编写逻辑，将丢失的条目替换为过去的

datetimes

，从而消除

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'str'

---

错误。

如果我理解你的例子，你想过滤一下在给定的时间

时间

某个东西是否有某种中断？（在

11am

和

12am

之间，或者在

3pm

和

4pm

之间）

因此，另一个逻辑是：

# working hours:
(Time_in <= @time) and (Time_out >= @time)
# not in a break:
and not (((Time_in1 <= @time) and (Time_out1 >= @time)) or
((Time_in2 <= @time) and (Time_out2 >= @time)))

您可以在这里使用任何类型的比较（我很喜欢

query

方法），但解决问题的方法是编写逻辑，将丢失的条目替换为过去的

datetimes

，从而消除

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'str'

---

错误。

非常感谢您的回复，克里斯。我不知道熊猫的查询方法。我对它的语法有点不熟悉；我以前从未使用过@符号-这是否像编码@column_name那样简单（或者我有点偏离基准）？另外，您能告诉我query是否在数据帧上按行跨列执行操作吗？谢谢，我现在正在看一些文档！如果您尚未找到该页面：。查询字符串可以这样解释：

.query（“column\u name\u of\u dataframe=='somestring'）

。如果要使用变量而不是字符串（或数值），则可以使用

@

。这意味着以下单词是一个变量（值将被替换）。谢谢@chris-sc。我也一直在看本页上的示例：。但是，当我尝试在同一数据帧中基于感兴趣的三列创建一个新列时，出现了一个错误：df['boolean']=df.query（（Time_in=timestamp）”），我得到了错误：**ValueError:传递的项数错误30，位置意味着1当我添加@符号时，变量不再被识别。非常感谢你的回复。我不知道熊猫的查询方法。我对它的语法有点不熟悉；我以前从未使用过@符号-这是否像编码@column_name那样简单（或者我有点偏离基准）？另外，您能告诉我query是否在数据帧上按行跨列执行操作吗？谢谢，我现在正在看一些文档！如果您尚未找到该页面：。查询字符串可以这样解释：

.query（“column\u name\u of\u dataframe=='somestring'）

。如果要使用变量而不是字符串（或数值），则可以使用

@

。这意味着以下单词是一个变量（值将被替换）。谢谢@chris-sc。我也一直在看本页上的示例：。但是，当我尝试在同一数据帧中基于感兴趣的三列创建一个新列时，出现了一个错误：df['boolean']=df.query（（Time_in=timestamp）”），我得到了错误：**ValueError:传递的项数错误30，位置意味着1当我添加@符号时，变量不再被识别。

# working hours:
(Time_in <= @time) and (Time_out >= @time)
# not in a break:
and not (((Time_in1 <= @time) and (Time_out1 >= @time)) or
((Time_in2 <= @time) and (Time_out2 >= @time)))

import datetime
df.replace(np.NaN, datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 0), inplace=True)

time = datetime.datetime(2015, 8, 11, 15, 0)

times = df2.query("(Time_in <= @time) and (Time_out >= @time)
      and not (((Time_in1 <= @time) and (Time_out1 >= @time)) or
      ((Time_in2 <= @time) and (Time_out2 >= @time)))")

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'str'