Python joblib.Parallel是否保持传递数据的原始顺序？

我想问和你一样的问题 对于joblib。例如：

Parallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i ** 2) for i in x)

语法暗示了这一点，但我总是担心并行处理输出的顺序，我不想基于未记录的行为进行编码。

您可以将

后端

指定为

多处理

，它基于

多处理.Pool

。然后，另一个答案将适用于结果实际上是有序的

Parallel(n_jobs=2, backend="multiprocessing")(delayed(sqrt)(i ** 2) for i in x)

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然而，默认情况下，他们使用的是，它并不立即清晰，但可以通过执行测试来检测；DR-它保留了两个后端的顺序

from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np
import time

def f(wait):
    time.sleep(wait)
    return wait

n = 50
waits = np.random.uniform(low=0, high=1, size=n)
res = Parallel(n_jobs=8, backend='multiprocessing')(delayed(f)(wait) for wait in waits)
np.all(res == waits)

扩展@Chris Farr的答案，我实现了一个简单的测试。我让一个函数等待一些随机的时间（你可以检查这些等待时间是否相同）。我知道每次都会保留订单，有两个后端

from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np
import time

def f(wait):
    time.sleep(wait)
    return wait

n = 50
waits = np.random.uniform(low=0, high=1, size=n)
res = Parallel(n_jobs=8, backend='multiprocessing')(delayed(f)(wait) for wait in waits)
np.all(res == waits)