Python 如何按datetime索引筛选DateFrameGroupBy对象

我有一个带有日期时间索引的单列数据。我可以使用

grouped = data.groupby([lambda x: x.year, lambda x: x.month])

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例如，我想知道如何提取包含特定月份值的子组。

月份和年份是DatetimeIndex的属性，因此您可以执行以下操作：

df.groupby([df.index.year, df.index.month])

听起来你可能在追求一个：

您可以使用TimeGrouper（IIRC，这是内部进行重采样的方式）更简洁地按月（和年）分组：

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您必须等到0.14才能将此列与其他列合并。

如果您只需要特定月份的数据，可以执行以下操作：

data[data.index.month == 2]

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时间序列在熊猫身上确实很强大。谢谢

df.groupby(pd.TimeGrouper('M'))

data[data.index.month == 2]