Python 熊猫数据帧在各自的datetime时间戳索引的并集上重新索引

我有两个数据帧。每个数据帧中有两个相同的列。我可以很好地绘制它，日期时间正确地显示为x轴上的索引

dfEURUSD的索引

“时间戳”

与dfGBPUSD的数据帧不同。我试图使它们的长度相同，并对丢失的数据重新采样，使两个时间序列的长度相同。但我遇到了麻烦：

def union(a, b):
    """ return the union of two lists """
    return list(set(a) | set(b))


print(len(dfEURUSD.index))
print(len(dfGBPUSD.index))
newindex = union(dfEURUSD.index, dfGBPUSD.index)
newindex = sorted(set(newindex))
print(len(newindex))

print(newindex)

这就产生了这个输出

151527
113903
264664

[Timestamp('2015-11-12 17:49:15.512000'), Timestamp('2015-11-12 17:49:15.523000'), Timestamp('2015-11-12 17:49:15.540000'), Timestamp('2015-11-12 17:49:15.727000'), Timestamp('2015-11-12 17:49:16.059000'), Timestamp('2015-11-12 17:49:16.301000'), etc...

如果我尝试用

dfEURUSD.reindex(newindex, method='ffill')
dfGBPUSD.reindex(newindex, method='ffill')

给出错误：

File "/home/idf/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/index.py", line 2133, in reindex
    raise ValueError("cannot reindex a non-unique index "

ValueError: cannot reindex a non-unique index with a method or limit

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不确定我做错了什么？

我认为问题在于索引中的重复性-您可以通过

newindex.index.get_duplicates（）

检查它，谢谢。这确实有帮助。